我國教育技術研究熱點與發(fā)展趨勢探析.pdf

1、毫無疑問，現(xiàn)在是屬于大數(shù)據(jù)的時代。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和物聯(lián)網(wǎng)的興起，使得大量的數(shù)據(jù)在各行各業(yè)快速積累，呈現(xiàn)出“信息爆炸”的態(tài)勢。但是問題隨之而來，有用的數(shù)據(jù)被淹沒在大量無關信息中，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法卻不能快速有效地分析數(shù)據(jù)背后的含義。于是人們的目光轉向數(shù)據(jù)挖掘和機器學習，嘗試使用多種技術，成功地從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的有價值的知識。鑒于數(shù)據(jù)挖掘技術在金融等其他領域取得了令人矚目的成就，教育行業(yè)的相關人員也開始研究和使用數(shù)據(jù)挖掘技術，

2、并在教育教學活動及論文分析領域獲得了一些成果。
　　工欲善其事，必先利其器。由于Python是目前在數(shù)據(jù)分析領域最為流行的腳本語言之一，其集成了眾多常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，且算法的調(diào)用簡單方便，故越來越受到各行各業(yè)理論研究者和應用開發(fā)人員的青睞。本文在綜合考慮通用性、算法效果、專利等因素后，最終選擇使用該工具。本研究以中國知網(wǎng)所收錄的教育技術學研究生學位論文和核心期刊論文為樣本數(shù)據(jù)，嘗試使用多種算法進行探索性研究，以期對我國教育技術的

3、研究熱點和發(fā)展趨勢進行探析。探索性分析的主要步驟為，先編寫程序提取出論文的關鍵詞，年份，來源等信息，然后從發(fā)表數(shù)量、來源院校等角度分析論文的總體情況，之后再編寫程序建立各種算法模型，綜合運用多種數(shù)據(jù)挖掘技術，如共詞聚類、關聯(lián)分析、社會網(wǎng)絡分析等，對教育技術領域的論文研究熱點進行分析，最后由相應的數(shù)據(jù)和模型結果，得到對教育技術研究熱點和發(fā)展趨勢的一些認識。
　　本研究取得的主要成果有:
　　(1)教育技術的研究熱點表現(xiàn)為“穩(wěn)中

4、有進”。從算法處理的數(shù)據(jù)可以看出，信息技術、教學設計、遠程教育等內(nèi)容是大家持續(xù)研究的，體現(xiàn)出教育技術研究的穩(wěn)定性，同時部分研究者正在MOOC、翻轉課堂和移動學習等領域尋求創(chuàng)新和突破。
　　(2)教育技術的發(fā)展趨勢為融合。主要包括三個層面上的融合，即教育理論層面，技術層面，理論和技術結合的層面。不同的教育與學習理論，不同的技術和工具，越來越以整體融合的形式出現(xiàn)，為達到最優(yōu)的學習效果而一起努力?，F(xiàn)在教育技術學界熱烈討論的混合式學習就是