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文檔簡介
1、中國經(jīng)濟的快速發(fā)展使得居民的生活水平得到了極大的提高,居民的飲食結(jié)構(gòu)也變得越來越多樣化,此時,居民對生鮮食品的需求不斷增加。但是,生鮮食品時效性強、保質(zhì)期短等性質(zhì)加大了生鮮食品存儲、運輸?shù)碾y度,一般的常溫物流很難滿足生鮮食品配送的條件,這種情況下冷鏈物流應(yīng)運而生。冷鏈物流泛指冷藏冷凍類食品在生產(chǎn)、貯藏、運輸、銷售,到消費前的各個環(huán)節(jié)中始終處于規(guī)定的低溫環(huán)境下,以保證食品質(zhì)量,減少食品損耗的一項系統(tǒng)工程。與發(fā)達國家相比,我國的冷鏈物流行業(yè)
2、仍然處于起步期,冷鏈技術(shù)尚不完善,缺乏相應(yīng)的專業(yè)型人才,這些都限制了我國冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展。冷鏈物流企業(yè)也逐漸認識到配送過程中的車輛路徑規(guī)劃問題在配送過程中極為重要,不僅關(guān)系到成本問題、生鮮食品的質(zhì)量,還將直接影響到客戶對配送服務(wù)的滿意程度。
本文主要研究生鮮食品冷鏈物流中的路徑問題,在對冷鏈物流的概念、特點進行了研究分析的基礎(chǔ)上,分析了我國的冷鏈物流產(chǎn)業(yè)。對車輛路徑問題從其定義、分類及解決方法三個方面進行了研究。從運籌學(xué)的角
3、度出發(fā),分析了生鮮食品冷鏈物流配送過程中所產(chǎn)生的運輸成本、損失成本與能源消耗成本,結(jié)合現(xiàn)實情況確定了模型中的六個約束條件,并建立了以總的經(jīng)濟成本最小化為目標函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。由于車輛路徑問題屬于NP難題,并不能通過有效算法得到其精確解,介紹了解決該問題的一種啟發(fā)式算法----蟻群算法,該算法通過對螞蟻群從洞穴出發(fā)尋找食物過程的模擬,來實現(xiàn)對最優(yōu)路徑的搜索,并就如何利用蟻群算法實現(xiàn)路徑優(yōu)化的步驟進行了研究。選取特易得供應(yīng)鏈管理公司,利用該公
4、司某日的實際配送數(shù)據(jù)對其進行了生鮮食品冷鏈物流配送的路徑優(yōu)化研究,通過利用 MATLAB軟件編程,得到了最優(yōu)的配送方案,并與該公司的實際配送路線進行了成本之間的對比,證明了本模型在成本優(yōu)化方面的可行性、有效性。最后,針對中國冷鏈物流產(chǎn)業(yè)的特點及我國冷鏈產(chǎn)業(yè)在發(fā)展方面的問題,提出了加強配送成本控制、增強應(yīng)對突發(fā)事件的能力、加強冷鏈產(chǎn)業(yè)的信息化建設(shè)、完善冷鏈物流產(chǎn)業(yè)鏈以及完善冷鏈物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)與監(jiān)督等五個方面的對策與措施,以提高配送
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