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文檔簡介
1、不同于傳統(tǒng)的機械設(shè)計,電影和文化演出的票價研究以及其市場預(yù)測已成為當(dāng)下國內(nèi)外研究熱點。相比于目前廣泛利用機器學(xué)習(xí)方法研究的電影票房預(yù)測,文化演藝市場的研究尚處于空白狀態(tài)。此現(xiàn)狀主要歸因于文化演藝市場的演出樣本量少且不對外公開,票價等級較多。本文是關(guān)于綜合數(shù)據(jù)交互下的文化演藝市場決策支持系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)與研究,主要包括演出場次的預(yù)測,票價等級的設(shè)定,與對應(yīng)票張銷量的預(yù)測,輔助決策者做出相關(guān)決策。
在數(shù)據(jù)庫中,每個項目設(shè)有八個不同
2、的屬性來相對全面精確的描述每項演出,在每個屬性下支持多標(biāo)簽表示。本文提出“關(guān)注度”這一概念,基于互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)來量化每項演出在網(wǎng)絡(luò)上的普及和宣傳程度。支持向量回歸機用來構(gòu)建預(yù)測模型,其參數(shù)優(yōu)化采用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法。價格效用函數(shù)用來構(gòu)建決策者對于價格設(shè)定的風(fēng)險偏好,本文分別對風(fēng)險中立和風(fēng)險偏好進行研究。
文化演藝市場的預(yù)測屬于多輸入多輸出問題,支持向量回歸機最初是用來預(yù)測單輸出問題,在該問題上,會失去優(yōu)勢。
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