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1、虹膜識(shí)別以其準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和非侵犯性成為最有前景的生物識(shí)別技術(shù)之一。虹膜活性檢測(cè)是在虹膜識(shí)別系統(tǒng)中,判斷被識(shí)別的個(gè)體是來(lái)自于真正的虹膜圖像還是來(lái)自于偽造虹膜圖像,從而能夠?qū)缒ぷR(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)。由于活性檢測(cè)對(duì)于虹膜識(shí)別系統(tǒng)能否應(yīng)用到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中至關(guān)重要,本文主要就這一問(wèn)題開(kāi)展研究。
針對(duì)虹膜活性檢測(cè)中第一步也是及其重要的模塊—虹膜區(qū)域檢測(cè)。本文針對(duì)傳統(tǒng)Adaboost級(jí)聯(lián)分類器方法的不足,提出了使用深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行虹膜區(qū)域檢測(cè)的
2、方法,解決了傳統(tǒng)方法中對(duì)虹膜區(qū)域錯(cuò)檢和漏檢的情況,極大的提高了虹膜區(qū)域檢測(cè)的準(zhǔn)確性。本文提出了基于瞳孔對(duì)光照敏感的虹膜活性檢測(cè)方法,根據(jù)光照強(qiáng)度引起瞳孔縮放的特性,使用目標(biāo)跟蹤進(jìn)行虹膜區(qū)域的定位,并提出使用內(nèi)外輪廓之比而非瞳孔半徑變化判斷輸入的圖像是否為真正的虹膜,排除由于外界不可控因素對(duì)活性檢測(cè)帶來(lái)的干擾,因而更為魯棒。最后,本文提出使用局部二進(jìn)制模式特征和支持向量機(jī)的方法進(jìn)行虹膜圖像和偽造圖像的分類,與其他分類方法在整幅圖像上提取特
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