基于某網(wǎng)站AdWords付費廣告調(diào)查對美國和加拿大廣告支出模型的建立和分析.pdf

1、某網(wǎng)站的AdWords是一種在該網(wǎng)站及其廣告合作伙伴的網(wǎng)站上快捷簡便地刊登廣告的方式。每天都有日益增加的用戶在該網(wǎng)站上進行搜索，并在該網(wǎng)站相關(guān)的網(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁，這時用戶在AdWords投放的廣告會隨搜索結(jié)果一起顯示。AdWords希望通過營銷活動發(fā)掘到新的廣告用戶。從市場營銷的角度來看，公司做品牌的推廣活動不再是僅僅追求知名度，而是更多希望得到即時的效益，從有效的營銷手段逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛兄o迫營銷需求的主體。并且隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)

2、處理能力和技術(shù)方面取得較大成就，人們的思維方式、商業(yè)營銷模式等諸多方面被促使發(fā)生革命性的變化。因此，應用客戶關(guān)系管理(CRM)和數(shù)據(jù)挖掘工具是實現(xiàn)利潤最大化路上必不可少的。這項研究的目的是開發(fā)AdWords廣告服務潛在客戶的評分模型，也就是，根據(jù)廣告支出作為判斷是否作為市場營銷執(zhí)行目標的依據(jù)，從而在了解潛在客戶特征的基礎上執(zhí)行精確的目標營銷。這樣可以降低營銷成本和提高市場的效率和效益。根據(jù)該網(wǎng)站對潛在客戶的定義，在美國、加拿大的公司廣告

3、支出缺失值較多的情況下，利用已有數(shù)據(jù)分別對兩個國家建立模型并做出預測，進而發(fā)掘出了潛在客戶的特征。
　　為此，本文首先回顧了目前的客戶關(guān)系管理，介紹了數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀以及幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計方法，探討了建模步驟和數(shù)據(jù)處理的方法，然后采用Logistic回歸和線性回歸相結(jié)合的評分模型處理客戶數(shù)據(jù)。
　　本文的研究工作及結(jié)論包括:
　　1)為了提高響應率和響應質(zhì)量，建立了一種響應-支出的兩階段模型，獲得了公司廣告支出的期望