針對城市密集建筑區(qū)的遙感圖像融合技術研究.pdf

1、中山大學碩士學位論文針對城市密集建筑區(qū)的遙感圖像融合技術研究姓名：何潔妍申請學位級別：碩士專業(yè)：地圖學與地理信息系統(tǒng)指導教師：陳曉翔20080601針塒城市密集建筑區(qū)的遙感圖像融合技術研究技術的理論研究和實際應川具有重要的指導意義。重點研究了傳統(tǒng)IHS變換融合方法，分析其算法缺陷。傳統(tǒng)的IHS融合法使用全色影像直接替代強度分量I，岡此保留了全色影像的全部空間信息，但由丁全色影像與強度分量I在空間分辨率上的籌異以及光譜響應范同的不一致，融

2、合后圖像會存在較人的光譜畸變。本文在列舉、!J1納了國內(nèi)外學者對IHS算法的研究重點、改進方法后，針對傳統(tǒng)IHS融合算法的缺陷提出了一種新的融合算法——基丁快速傅立葉變換的改進型IHS融合算法，該算法先對多光譜影像進行IHS止變換，然后運用快速傅立葉變換，把強度分量I和全色影像轉(zhuǎn)換到頻率域，在頻率域里對1分量進行低通濾波、對全色影像進行高通濾波，再將兩者相加形成新的強度分量I，并與原米的H分量、S分量一起進行IHS逆變換，從而得到融合后

3、影像。在詳細介紹了該算法的原理和步驟后，重點分析了五種濾波窗口即Ideal理想濾波窗口、Bartlett三角濾波窗口、Butterworth巴特濾波窗口、Gaussian高斯濾波窗口、Hanning余弦濾波窗口的傳遞函數(shù)、函數(shù)剖面圖、優(yōu)缺點和適用性，闡述了濾波半徑的選擇原理。通過融合實驗，對該算法的融合效果進行目視評價和定量評價，從主觀上和客觀上證明了該算法在有效保持紋理信息量的基礎上，能最大程度地保持光譜特性，取得很好的融合效果。綜上