超聲射頻信號(hào)的頸動(dòng)脈內(nèi)中膜自動(dòng)分析技術(shù)研究.pdf

1、頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度(Intima-Media Thickness，IMT)是動(dòng)脈粥樣硬化早期檢測(cè)的重要指標(biāo)，獲取內(nèi)中膜厚度有利于醫(yī)生預(yù)測(cè)患者的動(dòng)脈粥樣硬化，對(duì)頸動(dòng)脈內(nèi)中膜的定時(shí)定量監(jiān)控與分析具有重要的臨床意義。臨床中，常常采用超聲成像方法獲取頸動(dòng)脈血管圖像，而后由醫(yī)生手工定點(diǎn)或者邊界描繪測(cè)量?jī)?nèi)中膜厚度。由于手工標(biāo)定方式耗時(shí)且繁瑣，并且存在主觀誤差，因此有必要通過計(jì)算機(jī)輔助診斷，采用圖像處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一套準(zhǔn)確穩(wěn)定且自動(dòng)的分割算法。
　

2、　本文提出一種基于射頻數(shù)據(jù)分析的內(nèi)中膜提取及增強(qiáng)算法。該算法以原始的超聲射頻(Radiofrequency,RF)信號(hào)為基礎(chǔ)，分為三個(gè)部分:在序列第一幀上，首先自動(dòng)劃分出感興趣區(qū)域(ROI)，然后以自動(dòng)標(biāo)定的若干種子點(diǎn)為起始點(diǎn)，通過在射頻域相鄰掃描線之間的延遲估計(jì)算法提取出內(nèi)中膜邊界;在后續(xù)幀上，采用一種改進(jìn)的段匹配歸一化相關(guān)算法對(duì)第一幀上的目標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定準(zhǔn)確的追蹤;針對(duì)內(nèi)膜不清晰不連續(xù)的特點(diǎn)，本文進(jìn)一步提出一種射頻域中的內(nèi)膜增強(qiáng)算法，

3、首先在射頻域上利用蟻群優(yōu)化算法彌合與細(xì)化內(nèi)膜邊界，接著利用射頻掃描線信號(hào)的延遲求和算法在每一幀上進(jìn)行內(nèi)膜邊界處的射頻信號(hào)增強(qiáng)，在非內(nèi)膜邊界區(qū)域進(jìn)行濾波去噪處理，最終實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)內(nèi)膜的目的。
　　由臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知:本文所提出的頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度測(cè)量算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與超聲科醫(yī)生手動(dòng)測(cè)量結(jié)果的Pearson相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.98，并且自相關(guān)系數(shù)最高可達(dá)0.99，表明本文IMT自動(dòng)測(cè)量算法對(duì)于頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度測(cè)量的臨床定量檢查具有較高的可行性及較