配送中心多分揀區(qū)ERP建模及算法設(shè)計(jì)與分析.pdf

1、伴隨全球市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展與個(gè)性化需求的不斷轉(zhuǎn)變，消費(fèi)者訂單需求也由以往的單一、大量性消費(fèi)向少量、多樣性轉(zhuǎn)變，由此促使商品供應(yīng)的特征向多品種小批量化。對(duì)于貨物的大型生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，幾乎所有的制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品是多品種類(lèi)別、多型號(hào)系列的，此外，企業(yè)所擁有的倉(cāng)儲(chǔ)空間資源大多也不是單一的，在這樣的情況下，大多企業(yè)常常根據(jù)貨物系列、型號(hào)的相同或相似性等進(jìn)一步分種類(lèi)存儲(chǔ)，但從需求角度進(jìn)一步分析，某些類(lèi)型和品種不同也不相似的產(chǎn)品往往會(huì)出現(xiàn)在同一張訂單當(dāng)

2、中，使得傳統(tǒng)的配送中心在應(yīng)需求變化時(shí)其訂單響應(yīng)速度、分揀效率等不足更加突兀地?cái)[在了經(jīng)營(yíng)者面前。眾所周知，配送中心分揀區(qū)的建設(shè)和產(chǎn)品的儲(chǔ)位分配是配送中心規(guī)劃體系中十分關(guān)鍵的兩個(gè)部分，它們是提高配送中心的服務(wù)效率與競(jìng)爭(zhēng)力的研究前提，因此對(duì)分揀區(qū)建設(shè)、產(chǎn)品儲(chǔ)位分配的研究具有特別重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　論文首先對(duì)現(xiàn)代物流的發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)單的闡述，并針對(duì)傳統(tǒng)單一分揀區(qū)內(nèi)部規(guī)劃決策問(wèn)題、運(yùn)營(yíng)決策問(wèn)題、產(chǎn)品分揀決策問(wèn)題、補(bǔ)貨決策問(wèn)題以及產(chǎn)

3、品儲(chǔ)位分配決策問(wèn)題等相關(guān)模型及文獻(xiàn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的總結(jié)與回顧。
　　其次，結(jié)合目前配送中心發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，考慮配送中心分揀效率和分揀成本等現(xiàn)實(shí)因素，以配送中心建設(shè)多分揀區(qū)為模型搭建的背景，以多分揀區(qū)建設(shè)成本、產(chǎn)品分揀與存儲(chǔ)成本、補(bǔ)貨操作成本等為主要研究對(duì)象，目的是為了最大化分揀區(qū)運(yùn)營(yíng)節(jié)約成本，構(gòu)建了多分揀區(qū)FRP模型。除此之外，還詳細(xì)研究了所建模型的特性，最終提出改進(jìn)型遺傳算法(GA)來(lái)求解該復(fù)雜模型，并詳細(xì)介紹了算法的設(shè)計(jì)步驟，開(kāi)發(fā)

4、了改進(jìn)型遺傳算法的程序，最后用算例進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證與算法最優(yōu)參數(shù)的選擇。通過(guò)與精確算法—CPLEX—的對(duì)比與分析，驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的算法的有效性與準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)算法的最優(yōu)組合參數(shù)對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)不同組合參數(shù)的變化對(duì)程序運(yùn)行結(jié)果的影響不同，最終得出了算法運(yùn)行較好的組合參數(shù)。
　　最后，由于訂單的分揀成本與產(chǎn)品的儲(chǔ)位分配策略是息息相關(guān)的，基于構(gòu)建的多分揀區(qū)FRP模型，考慮所建設(shè)的多分揀區(qū)內(nèi)部產(chǎn)品儲(chǔ)位分配優(yōu)化問(wèn)題，進(jìn)一步建立了基于產(chǎn)品相關(guān)性聚類(lèi)

5、與產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率的兩階段多分揀區(qū)產(chǎn)品儲(chǔ)位分配模型，并針對(duì)兩階段模型分別設(shè)計(jì)出了遺傳算法(GA)，且分別對(duì)兩個(gè)算法進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證與最優(yōu)算法組合參數(shù)的選擇。為了使文章結(jié)構(gòu)明確、條例清晰，與多分揀區(qū)FRP模型算法程序分析相似，將兩階段算法與精確算法—CPLEX—的對(duì)比與分析，驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的兩階段算法的有效性與準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)兩階段算法程序的最優(yōu)組合參數(shù)選擇分析，發(fā)現(xiàn)不同參數(shù)的變化對(duì)程序運(yùn)行結(jié)果的影響不同，最終得出了算法運(yùn)行較好的組合參數(shù)。