基于二維高斯擬合和人眼視覺特性的眼底出血點檢測方法研究.pdf

1、近年來，隨著社會的發(fā)展、人們生活水平的提高和生活方式的變化，糖尿病的發(fā)病率逐年升高，日益受到人們重視。糖尿病視網(wǎng)膜病變(Diabetic Retinopathy,DR)作為最常見的微血管并發(fā)癥之一，可導致人們視力下降，嚴重時會導致失明。出血點(Hemorrhage，HA)是早期DR的明顯癥狀之一，準確檢測眼底圖像中的HA對于構建DR自動篩查系統(tǒng)具有重要意義。
　　現(xiàn)有眼底HA檢測方法只考慮到HA的高斯特性，沒有準確掌握HA同血管、

2、背景突變和噪聲等偽HA的本質區(qū)別，故存在一定的誤檢和漏檢。為了克服上述問題，本文提出了一種基于二維高斯擬合和人眼視覺特性的眼底HA檢測方法。首先利用V空間亮度校正和對比度受限自適應直方圖均衡化對原始彩色眼底圖像進行預處理，接著利用背景估計和分水嶺變換的方法分割出HA候選目標區(qū)域，然后利用高斯擬合和人眼視覺特性相結合的方法對HA候選目標區(qū)域進行視覺特征提取，最后根據(jù)這些視覺特征篩除血管、背景突變和噪聲等偽目標，得到真正的HA。