基于小波變換和人眼視覺特性的圖像壓縮新方法.pdf

1、本文著重對基于小波變換算法及人眼視覺特性的圖像壓縮及其計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。包含的內(nèi)容主要有以下幾方面： 論文首先介紹了課題的研究背景和圖像壓縮方面的有關(guān)情況，包括圖像壓縮的基本原理和常用方法。通過進(jìn)行分析比較，選擇了目前用得最多、效果也較好的二維離散小波變換方法，并以圖像壓縮的小波變換結(jié)合人眼視覺特性的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用作為本課題的研究內(nèi)容；在考慮人眼視覺特性時，著重考慮了將圖像邊緣提取出來，作為一個重要的對象進(jìn)行單獨(dú)處理。

2、 接下來闡明了為什么要選用小波變換用于圖像壓縮以及為什么要進(jìn)行邊緣提取，并論證了這種方法的可行性。小波變換以其良好的時-頻局部化特性引起了人們的廣泛關(guān)注，在圖像壓縮領(lǐng)域中也做出了一定的貢獻(xiàn)。本文就是以小波變換的時-頻局部化特性和與人眼視覺特性的一致性為入手點(diǎn)，來研究小波變換用于圖像壓縮的具有普遍性的編碼方法。 在進(jìn)行小波變換的圖像壓縮中，根據(jù)小波的時-頻局部化特性以及能量集中特性，來選取適合圖像壓縮的小波基，并以此確定出進(jìn)

3、行變換的最佳級數(shù)；同時，還根據(jù)這兩個特性來進(jìn)行了量化閾值的選取和量化方案的確定，以及小波系數(shù)的組織。另外，考慮到高頻部分子圖像包含較多的邊緣信息，它們對人眼視覺特性敏感性大，采用小波方法進(jìn)行邊緣檢測，以進(jìn)一步保護(hù)圖像的有用信息，增強(qiáng)圖像的主觀質(zhì)量。 本論文以具有“數(shù)學(xué)顯微鏡”美稱的小波變換為理論基礎(chǔ)，結(jié)合圖像的統(tǒng)計(jì)特性和人眼視覺特性，實(shí)現(xiàn)了小波變換結(jié)合人眼視覺特性的圖像壓縮，得到很好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果：圖像質(zhì)量高、計(jì)算不復(fù)雜、計(jì)算量小、