城市道路交叉口安全預警研究.pdf

1、城市道路交叉口是城市道路交通系統(tǒng)的重要節(jié)點，也是城市交通微觀層次的一個重要組成部分，連接不同方向的道路形成路網(wǎng)，使路網(wǎng)中的車輛交叉運行。在城市道路平面交叉口，機動車、行人、非機動車等各種交通流從各個方向匯入，使得交叉口交通量大幅增加，造成交叉口秩序混亂，通行效率降低，較易導致交通事故。因此，必須加強對城市道路交通安全預警研究，找出事故發(fā)生規(guī)律，進而對城市道路交通安全狀況做出預測。一旦某一交叉口出現(xiàn)異常事故，交通安全管理部門就可以根據(jù)警報

2、，從導致事故發(fā)生的主要影響因素入手，對交叉口的幾何設計、道路條件等進行優(yōu)化改造，從而降低交叉口事故、提高交叉口安全水平。
　　本文以神經(jīng)網(wǎng)絡為工具，通過對交叉口安全事故的預測與分析，對城市道路交叉口進行安全預警。本文根據(jù)預警理論分析出城市道路交叉口安全預警流程，同時得到城市道路交叉口安全預警與預測的關系，并通過研究國內(nèi)外道路交通安全微觀預測方法，選取神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立城市道路交叉口安全預測模型；通過對城市道路交叉口的綜合分析，建立了

3、城市道路交叉口安全預警指標體系，并最終選取8個主要影響因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸入?yún)?shù)，交叉口事故數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出參數(shù)，建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的城市道路交叉口安全預測模型；結(jié)合北京市道路交叉口的相關統(tǒng)計資料進行實例研究，利用MATLAB仿真進行了模型的求解，預測結(jié)果表明，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡用于城市道路交叉口安全預測的精度高于常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡；最后對RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的事故預測結(jié)果進行了警情分析，并提出不同警度時，交通管理部門應