反饋特征、個體特征和任務(wù)特征對基于計算機(jī)的反饋效果的影響.pdf

1、基于計算機(jī)的反饋(Computer-Based Feedback，CBF)是由計算機(jī)提供的能反映學(xué)生當(dāng)前學(xué)習(xí)表現(xiàn)并能幫助學(xué)生做出認(rèn)知和行為上的調(diào)整以促進(jìn)學(xué)習(xí)的信息。它是形成性評價學(xué)習(xí)的核心，其效果會受到學(xué)習(xí)者特征、反饋特征、和任務(wù)特征三方面的影響?；谟嬎銠C(jī)的反饋的最大特點在于提供個性化的、適應(yīng)性的反饋，如何有效提供個性化和適應(yīng)性的反饋是值得重視和探討的問題。基于此，本研究設(shè)計了兩項實驗，探討在基于計算機(jī)的形成性評價學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者特征（

2、先前知識水平）、反饋特征（反饋內(nèi)容復(fù)雜性、反饋時間）和任務(wù)特征（任務(wù)難度）對學(xué)習(xí)效果的影響，第一個研究探討先前知識水平和反饋內(nèi)容復(fù)雜性對學(xué)習(xí)效果的影響及影響機(jī)制，第二個研究探討任務(wù)難度和反饋時間對學(xué)習(xí)效果的影響及影響機(jī)制。
　　研究一采用2（先前知識水平:高先前知識vs低先前知識）×2（不同復(fù)雜程度的精細(xì)反饋:線索vs詳細(xì)解釋）的被試間實驗設(shè)計，并進(jìn)一步通過測量學(xué)習(xí)者的反饋使用知覺評價、對反饋內(nèi)容的外在認(rèn)知負(fù)荷和動機(jī)解釋高低先前知

3、識和反饋內(nèi)容復(fù)雜性影響學(xué)習(xí)效果的機(jī)制。
　　結(jié)果發(fā)現(xiàn):
　　(1)學(xué)習(xí)者先前知識水平在反饋內(nèi)容復(fù)雜性和學(xué)習(xí)結(jié)果間有調(diào)節(jié)作用。對于低先前知識者，詳細(xì)解釋反饋組的成績要好于線索反饋組的成績;對于高先前知識者，詳細(xì)解釋組和線索反饋組的遷移成績并無顯著差異;
　　(2)先前知識水平的調(diào)節(jié)作用通過反饋使用和外在認(rèn)知負(fù)荷的中介作用實現(xiàn);
　　(3)動機(jī)在反饋內(nèi)容復(fù)雜性和遷移成績間起中介作用。
　　研究一結(jié)果表明:在基于

4、計算機(jī)的《心理統(tǒng)計學(xué)》形成性評價學(xué)習(xí)中。
　　(1)不同復(fù)雜程度的精細(xì)反饋對高低先前知識者成績的影響會出現(xiàn)知識反轉(zhuǎn)效應(yīng)，即和線索反饋相比，復(fù)雜程度更高的詳細(xì)解釋更有利于提高低先前知識者的成績，但是隨著學(xué)習(xí)者先前知識水平的提高，僅僅提供復(fù)雜程度更低的線索也能達(dá)到和詳細(xì)解釋一樣的學(xué)習(xí)效果;
　　(2)反饋內(nèi)容復(fù)雜性對高先前知識者的學(xué)習(xí)效果影響不大，較高復(fù)雜程度的反饋內(nèi)容降低低先前知識者的外在認(rèn)知負(fù)荷，促使低先前知識者有效利用反饋

5、內(nèi)容，從而提高學(xué)習(xí)成績;
　　(3)反饋內(nèi)容復(fù)雜性通過動機(jī)來影響遷移成績，復(fù)雜程度較高的精細(xì)反饋促進(jìn)學(xué)習(xí)者的動機(jī)水平，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)。
　　研究二采用2（任務(wù)難度:簡單vs復(fù)雜）×2（反饋時間:即時反饋vs延時反饋）被試間實驗設(shè)計，并通過測量學(xué)習(xí)者對反饋使用的知覺評價、學(xué)習(xí)投入程度和動機(jī)來解釋任務(wù)難度和反饋時間影響學(xué)習(xí)結(jié)果的機(jī)制。
　　結(jié)果發(fā)現(xiàn):
　　(1)在簡單任務(wù)條件下，即時反饋組和延時反饋組的遷移成績沒有顯著

6、差異;在復(fù)雜任務(wù)條件下，即時反饋組的遷移成績顯著高于延時反饋組;
　　(2)即時反饋組的動機(jī)水平、反饋使用知覺評價和學(xué)習(xí)投入程度高于延時反饋組;
　　(3)反饋使用知覺評價和滿足感在反饋時間和遷移成績間起中介作用。
　　研究二結(jié)果表明:在基于計算機(jī)的《心理學(xué)統(tǒng)計》形成性評價學(xué)習(xí)中。
　　(1)在低難度任務(wù)水平下，不同時間提供反饋對學(xué)習(xí)結(jié)果的影響沒有差異;在高難度任務(wù)水平下，提供即時反饋比提供延時反饋更有利。