基于Hadoop的供應(yīng)商評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、供應(yīng)商對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是物流源頭，更是提高其競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略籌碼。并且隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，顧客對(duì)于產(chǎn)品的需求變的更加多樣化、個(gè)性化。面對(duì)這種情況，企業(yè)想要贏得更高的利潤(rùn)就要采取縮短交貨期、提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本等措施來(lái)快速應(yīng)變市場(chǎng)的需求。所以對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行良好的管理，可影響其能否建立一支穩(wěn)定可靠、共同發(fā)展的供應(yīng)商隊(duì)伍，也是提高企業(yè)利潤(rùn)的源頭和提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵，更是確保企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有力保障。
　　本文是基于淄礦集團(tuán)信息化平臺(tái)，針對(duì)集

2、團(tuán)物料供應(yīng)領(lǐng)域上萬(wàn)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)而進(jìn)行系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)的。因?yàn)槊禾科髽I(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)作比較復(fù)雜多變，大到采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)等生產(chǎn)設(shè)備，小到錨桿、接頭等零部件都有不同地域、不同生產(chǎn)規(guī)模的供應(yīng)商供應(yīng)，所以為了使企業(yè)中海量的物資能夠更直觀、方便、合理的選取其所需的供應(yīng)商，本文選擇了在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理上的很有優(yōu)勢(shì)的Hadoop平臺(tái)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的大量物資和供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。論文首先分析了企業(yè)在物料采購(gòu)中供應(yīng)商選擇的相關(guān)情況，設(shè)計(jì)了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。

3、其次通過(guò)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用以及Hadoop的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析，提出了利用Hive結(jié)合Hadoop的方式對(duì)供應(yīng)商和物資等數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析，并將其存儲(chǔ)在HDFS上，然后對(duì)所要選擇的供應(yīng)商通過(guò)擁有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合MapReduce的方式進(jìn)行分類(lèi)處理，并得出供應(yīng)商的評(píng)價(jià)結(jié)果，最后基于Spring MVC架構(gòu)對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)包含登陸頁(yè)面、用戶(hù)管理、角色管理和供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果查詢(xún)等功能。可使企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的