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1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,影響企業(yè)在市場(chǎng)上獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要因素發(fā)生著變化。認(rèn)清主要競(jìng)爭(zhēng)因素的影響力,對(duì)于企業(yè)管理者把握資源應(yīng)用,獲取最大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有非常重要的意義。21世紀(jì)的競(jìng)爭(zhēng)又有了產(chǎn)品生命周期越來越短、訂單響應(yīng)速度越來越快等特點(diǎn),演變成供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng),形成競(jìng)爭(zhēng)聯(lián)盟,而供應(yīng)商是供應(yīng)鏈上十分重要的環(huán)節(jié)。供應(yīng)商的選擇對(duì)核心企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的地位產(chǎn)生著重大的影響。 本文首先介紹了供應(yīng)商及供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)理論,在此基礎(chǔ)上結(jié)合
2、現(xiàn)代供應(yīng)商管理思想,從合作與發(fā)展的角度來考慮如何選取哪些指標(biāo)作為評(píng)價(jià)供應(yīng)商的依據(jù),提出了供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,較為全面的反映了供應(yīng)鏈環(huán)境下新型的“企業(yè)—供應(yīng)商”關(guān)系的特點(diǎn),突出了供應(yīng)商的合作能力與發(fā)展能力的評(píng)價(jià)。 同時(shí),本文總結(jié)了供應(yīng)商評(píng)價(jià)的主觀判斷法、線性加權(quán)評(píng)價(jià)法、層次分析法等方法。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn),在指標(biāo)權(quán)重衡量上依賴人的主觀判斷,隨意性較強(qiáng),從而影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度。進(jìn)而本文重點(diǎn)分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法改進(jìn)的神
3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局搜索能力差,容易陷入局部最優(yōu),本文結(jié)合遺傳算法全局搜索能力,構(gòu)建了進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,并在Matlab中編程運(yùn)行,通過企業(yè)供應(yīng)商的樣本數(shù)據(jù)的對(duì)單純BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行比較分析,體現(xiàn)了進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性。接著本文通過一個(gè)實(shí)例,對(duì)進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行檢驗(yàn),并對(duì)企業(yè)運(yùn)用該模型后的效果進(jìn)行簡(jiǎn)要分析,體現(xiàn)了本文構(gòu)建的進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性和實(shí)用性。最后對(duì)本文
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