多狀態(tài)Markov模型在輕度認知障礙向阿爾茨海默病轉歸研究中的應用.pdf

1、目的：嘗試將多狀態(tài)Markov模型引入到輕度認知障礙（mildcognitive impairment，MCI）向阿爾茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）轉歸研究中，深入探討影響MCI轉歸的因素，為老年人AD的預防和早期干預提供理論依據(jù)；并通過多狀態(tài)Markov模型與Logistic回歸模型擬合結果比較，探討多狀態(tài)Markov模型在縱向資料研究中的優(yōu)勢；從應用的角度出發(fā)，提出多狀態(tài)Markov模型的應用注意事項，為其

2、它能用多狀態(tài)模型表示的慢性病不同發(fā)展階段影響因素探討提供方法學借鑒。
　　 方法：利用MCI患者6次隨訪資料，引入多狀態(tài)Markov模型，以輕度認知障礙為狀態(tài)1，中重度認知障礙為狀態(tài)2，阿爾茨海默病為狀態(tài)3，擬合一個時間離散、狀態(tài)離散的三狀態(tài)齊性Markov模型，獲得模型參數(shù)，分析MCI向AD轉歸不同發(fā)展階段的影響因素；以狀態(tài)1→狀態(tài)2、狀態(tài)2→狀態(tài)3是否轉移為應變量，各自可能的影響因素為自變量擬合Logistic模型，分析兩種

3、轉移間的影響因素。
　　 結果：多狀態(tài)Markov模型擬合較好。經(jīng)單因素篩選，在α=0.10的檢驗水準下，性別、年齡、職業(yè)、高血壓、糖尿病、ApoEε4對狀態(tài)1→狀態(tài)2轉移有統(tǒng)計學意義；性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、糖尿病、常讀書看報對狀態(tài)2→狀態(tài)1轉移有統(tǒng)計學意義；性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、高血壓、高血脂、糖尿病、SBP、血糖、ApoEε4對狀態(tài)2→狀態(tài)3轉移有統(tǒng)計學意義。經(jīng)多因素篩選，在α=0.05的檢驗水準下，性別

4、、年齡、高血壓對狀態(tài)1→狀態(tài)2轉移有統(tǒng)計學意義；年齡、文化程度和常讀書看報對狀態(tài)2→狀態(tài)1轉移有統(tǒng)計學意義；性別、年齡、高血壓、糖尿病、ApoEε4對狀態(tài)2→狀態(tài)3轉移有統(tǒng)計學意義。結合Logistic回歸模型擬合結果，可知女性、高齡、患有高血壓或者糖尿病以及攜帶ApoEε4基因型是MCI向AD轉歸的危險因素。從事腦力勞動、經(jīng)濟收入高、常讀書看報是MCI向AD轉歸的保護因素，其能夠延緩MCI的疾病進程。此外，本次研究根據(jù)多狀態(tài)Marko