江蘇省A市盜竊罪發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)——基于多元線性回歸模型的分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)犯罪是有效預(yù)防犯罪的前提,預(yù)測(cè)是為了更好的預(yù)防。教義學(xué)意義上犯罪預(yù)防研究,立基于純粹的價(jià)值演繹,彰顯于立場(chǎng)博弈、理論復(fù)刻過程中,思維之極限也難以突破觀念論的約束,最終只能在教義學(xué)的邏輯中循環(huán)論證。犯罪生成的原因具有多樣性、多變性、多層次性等特點(diǎn),從教義學(xué)視角研究犯罪預(yù)防,大多是根據(jù)“理性推測(cè)”來設(shè)計(jì)預(yù)防制度,即“推測(cè)”犯罪預(yù)防對(duì)社會(huì)上一般人(一般預(yù)防)以及犯罪人(特殊預(yù)防)可能具有某種效果,但這種“理性推測(cè)”不僅難以證明,其論證

2、邏輯也是如此的脆弱,以至于在反駁他人的同時(shí)也時(shí)刻面臨被駁斥的危險(xiǎn)。犯罪預(yù)防不應(yīng)是“理性推測(cè)”的產(chǎn)物,而應(yīng)是建立在科學(xué)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上的科學(xué)結(jié)果,探求有效預(yù)測(cè)犯罪的方法,是現(xiàn)代犯罪預(yù)防研究轉(zhuǎn)型的重要路徑。
  本研究以A市為藍(lán)本,結(jié)合A市2006年-2015年人均GDP、流動(dòng)人口、盜竊案件數(shù)量等因素,構(gòu)建多元線性回歸模型,尋找科學(xué)預(yù)測(cè)盜竊罪發(fā)展趨勢(shì)的方法。依據(jù)層次分析法,將已知的影響盜竊罪的因素劃分為宏觀因素、中觀因素與微觀因素三個(gè)層次;

3、在細(xì)致分析影響盜竊罪的因素之后,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素與人口因素是可能影響盜竊罪發(fā)展趨勢(shì)的主要因素:一方面,A市經(jīng)濟(jì)增長過快,反而使得A市居民人均年收入的購買力降低,造成收入分配差距拉大,低層次群體的生活壓力與日俱增;另一方面,人口高速流動(dòng),形成陌生人社會(huì)、加劇社會(huì)不平等、異化底層群眾人格,是造成盜竊犯罪增長的重要誘因。以此為邏輯起點(diǎn),本研究選用人均GDP、戶籍常住人口、流動(dòng)人口為自變量,構(gòu)建預(yù)測(cè)A市盜竊罪發(fā)展趨勢(shì)的模型。經(jīng)過相關(guān)性檢驗(yàn)、擬合度檢

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