基于RFM改進(jìn)模型的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺用戶細(xì)分研究.pdf

1、本文結(jié)合用戶在互聯(lián)網(wǎng)金融平臺活期產(chǎn)品的投資贖回行為特點，建立了考慮用戶贖回行為的RFM改進(jìn)模型，采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，計算確定用戶個人價值，并使用Two-Step層次聚類算法對用戶群體細(xì)分，最后將用戶劃分為五類用戶群體，分別命名為低價值用戶群、普通用戶群、中堅用戶群、高端用戶群和VIP用戶群。然后對各細(xì)分群體的四個聚類變量進(jìn)行單變量分析和多變量分析，詳細(xì)的闡述了用戶群的特征和價值。結(jié)果表明改進(jìn)的RFFM模型方法適應(yīng)于互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，是

2、用戶的價值識別與分析有效工具，也是研究用戶投資行為特征的有效方法。最后根據(jù)不同細(xì)分群體的行為特征對企業(yè)方面提出了維持重要價值用戶、突破重要存款用戶和重要挽留用戶、刺激一般發(fā)展用戶的建議。對于在用戶篩選的優(yōu)先級方面以第5類用戶為主，依次向下一級遞減，每一級的高端用戶向上一級轉(zhuǎn)化，尾端用戶預(yù)警和挽留，防止降級。本文的創(chuàng)新之處是把新興互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的贖回行為考慮在內(nèi)實踐并改進(jìn)了傳統(tǒng)RFM模型并做出用戶細(xì)分研究，該模型對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)加強用戶價