基于多智能體理論的汽車逆向物流庫存控制理論與方法研究.pdf

1、汽車回收是一個很大的產(chǎn)業(yè)，資源潛力巨大，經(jīng)濟效益顯著。加強廢舊汽車的回收利用，可以實現(xiàn)資源的循環(huán)利用，推動汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。我國的汽車保有量和報廢汽車數(shù)量都在逐年增加，因此，實施和加強汽車逆向物流對于我國來說具有重要的戰(zhàn)略意義。
　　在汽車逆向物流研究領域中，庫存控制是其重要的研究內(nèi)容之一，良好的庫存控制可以加快企業(yè)資金使用效率、周轉(zhuǎn)速度、增加投資收益，可以提高逆向物流系統(tǒng)的效率、增強企業(yè)的競爭力。然而，汽車逆向物流庫存控制系

2、統(tǒng)是一個復雜的非線性時變系統(tǒng)，具有復雜系統(tǒng)的不確定性、動態(tài)性、數(shù)據(jù)量龐大等特點。針對這一復雜系統(tǒng)，本文引入多智能體理論(MAS)，對汽車逆向物流庫存控制問題進行研究。多智能體系統(tǒng)是一種嶄新且應用前景廣闊的研究方法，是更接近自然界本身解題方式的研究方法，具有良好的魯棒性和靈活性，非常適合處理知識、數(shù)據(jù)、資源、控制分布的問題。多智能體系統(tǒng)強調(diào)分布式自主決策，強調(diào)各個Agent之間協(xié)作解決問題的能力，這些特點正好契合于汽車逆向物流庫存控制在實

3、際運行中所表現(xiàn)出來的動態(tài)性、自治性、分布性、弱耦合性等特征。
　　本文首先研究了逆向物流、庫存控制以及逆向物流中庫存控制等理論，在此基礎上，分析了汽車逆向物流的內(nèi)容、參與主體和逆向物流網(wǎng)絡以及汽車逆向物流庫存控制系統(tǒng)的特點、要素和不確定因素，論述了汽車逆向物流和汽車逆向物流庫存控制系統(tǒng)的復雜性，為基于多智能體理論的汽車逆向物流庫存控制研究提供依據(jù)。
　　其次，從整個供應鏈的角度進行逆向物流庫存控制的分析和研究，包含供應商、制

4、造商、銷售商、回收中心等環(huán)節(jié)。針對以汽車制造商為中心的供應鏈多級庫存控制問題，提出并建立了汽車逆向物流多級庫存控制模型，對可銷售產(chǎn)品庫存主導的控制模型和回收產(chǎn)品庫存主導的控制模型分別建立了汽車逆向物流定期檢查處理和定量檢查處理的庫存控制模型。
　　第三，對Agent技術和多智能體理論進行了詳細分析研究，在此基礎上，建立了基于多智能體理論的汽車逆向物流庫存控制系統(tǒng)模型，并對各Agent進行角色劃分，使其更加適合汽車逆向物流庫存控制系

5、統(tǒng)，同時，對Agent間的通信和協(xié)作方法進行了研究，提出了適合汽車逆向物流庫存控制系統(tǒng)的Agent間的通信方式和通信機制，以及Agent間的協(xié)作方法。
　　第四，針對某汽車發(fā)動機制造企業(yè)為中心的逆向物流供應鏈庫存實際進行了實證研究，對庫存控制分別進行了建模、仿真計算、靈敏度分析和協(xié)作性分析。仿真結果證明了所建立的兩種庫存控制模型和所采用的基于多智能體理論的庫存控制能有效降低汽車逆向物流庫存成本。靈敏度分析證明了產(chǎn)品的回收率和回收產(chǎn)

6、品的可再制造率對制造商和回收中心的生產(chǎn)和庫存都有很大的影響，提高產(chǎn)品回收率和回收產(chǎn)品的再制造率在一定程度上可以減少逆向物流的庫存成本。對兩種庫存控制模型的協(xié)作性分析結果是:各成員企業(yè)間存在協(xié)作與不存在協(xié)作和僅僅制造商和回收中心間存在協(xié)作相比，總庫存成本分別減少了9.8％和6.5％，12.4％和6.5％。協(xié)作性分析證明了通過協(xié)調(diào)供應鏈上各成員企業(yè)間的庫存控制策略可以使整個供應鏈庫存控制達到協(xié)調(diào)性和一致性，從而降低供應鏈的庫存成本。

7、　　第五，針對汽車逆向物流庫存控制系統(tǒng)，本文提出并建立了相應的績效評價體系和績效評價方法，對汽車逆向物流庫存控制系統(tǒng)運作所產(chǎn)生的效果進行度量和評價，對汽車逆向物流供應鏈的整體運行績效以及各成員企業(yè)間的合作關系做出評價，以判斷汽車逆向物流庫存控制的運作績效，為尋求更有效的庫存控制方式提供評價依據(jù)。
　　最后，從制造商、回收中心和回收商，以及整個物流系統(tǒng)考慮，針對如何降低逆向物流系統(tǒng)的庫存成本，提出了控制庫存成本、提高庫存協(xié)調(diào)性的策略