基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營(yíng)銷客戶分類中的應(yīng)用.pdf

1、外資銀行憑借先進(jìn)的營(yíng)銷策略對(duì)我國(guó)的商業(yè)銀行產(chǎn)生了巨大沖擊，國(guó)內(nèi)客戶對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求趨于多樣化和個(gè)性化，眾多依靠傳統(tǒng)模式開(kāi)拓市場(chǎng)的國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行無(wú)法保持良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行亟需改變傳統(tǒng)營(yíng)銷策略。直接營(yíng)銷作為一種以客戶需求為中心的新型營(yíng)銷模式已在國(guó)外得到廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)銀行采用直接營(yíng)銷模式將有助于提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，而直接營(yíng)銷模式得以有效實(shí)施的關(guān)鍵在于找到合適的方法通過(guò)客戶分類定位目標(biāo)客戶。
　　常用分類方法通常需要對(duì)數(shù)據(jù)分布進(jìn)行

2、假設(shè)，而馬田系統(tǒng)作為一種新的模式識(shí)別方法是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析完成分類的，而且它能刪除冗余變量，提取有效信息，真正實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)降維，馬田系統(tǒng)已成功應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)的分類問(wèn)題中。本文針對(duì)馬田系統(tǒng)在篩選特征變量方面的不足引入粗糙集理論，構(gòu)建基于粗糙集的改進(jìn)馬田系統(tǒng)方法，并將改進(jìn)的馬田系統(tǒng)應(yīng)用于銀行直接營(yíng)銷客戶分類問(wèn)題中，定位目標(biāo)客戶。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括以下兩個(gè)方面:
　　(1)基于粗糙集的馬田系統(tǒng)理論研究
　　傳統(tǒng)馬田系統(tǒng)結(jié)合正交表和

3、信噪比篩選有效特征變量以優(yōu)化基準(zhǔn)空間，但有學(xué)者研究表明，正交表與信噪比方法在篩選有效特征變量方面存在不足。本文引入粗糙集理論替代正交表和信噪比對(duì)特征變量進(jìn)行選擇，構(gòu)建基于粗糙集的馬田系統(tǒng)分類方法，以更好地優(yōu)化基準(zhǔn)空間、改善分類效果。
　　(2)基于粗糙集的馬田系統(tǒng)應(yīng)用研究
　　為研究國(guó)內(nèi)銀行開(kāi)展直接營(yíng)銷的客戶分類問(wèn)題，選取UCI數(shù)據(jù)集中某葡萄牙銀行直接營(yíng)銷活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于粗糙集的馬田系統(tǒng)應(yīng)用研究。分別用基于