基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營銷客戶分類中的應用.pdf

1、外資銀行憑借先進的營銷策略對我國的商業(yè)銀行產(chǎn)生了巨大沖擊，國內(nèi)客戶對產(chǎn)品和服務的需求趨于多樣化和個性化，眾多依靠傳統(tǒng)模式開拓市場的國內(nèi)商業(yè)銀行無法保持良好的市場競爭力，國內(nèi)商業(yè)銀行亟需改變傳統(tǒng)營銷策略。直接營銷作為一種以客戶需求為中心的新型營銷模式已在國外得到廣泛應用，國內(nèi)銀行采用直接營銷模式將有助于提升市場競爭力，而直接營銷模式得以有效實施的關(guān)鍵在于找到合適的方法通過客戶分類定位目標客戶。
　　常用分類方法通常需要對數(shù)據(jù)分布進行

2、假設(shè)，而馬田系統(tǒng)作為一種新的模式識別方法是基于數(shù)據(jù)進行分析完成分類的，而且它能刪除冗余變量，提取有效信息，真正實現(xiàn)系統(tǒng)降維，馬田系統(tǒng)已成功應用于多個行業(yè)的分類問題中。本文針對馬田系統(tǒng)在篩選特征變量方面的不足引入粗糙集理論，構(gòu)建基于粗糙集的改進馬田系統(tǒng)方法，并將改進的馬田系統(tǒng)應用于銀行直接營銷客戶分類問題中，定位目標客戶。本文的主要研究內(nèi)容包括以下兩個方面:
　　(1)基于粗糙集的馬田系統(tǒng)理論研究
　　傳統(tǒng)馬田系統(tǒng)結(jié)合正交表和

3、信噪比篩選有效特征變量以優(yōu)化基準空間，但有學者研究表明，正交表與信噪比方法在篩選有效特征變量方面存在不足。本文引入粗糙集理論替代正交表和信噪比對特征變量進行選擇，構(gòu)建基于粗糙集的馬田系統(tǒng)分類方法，以更好地優(yōu)化基準空間、改善分類效果。
　　(2)基于粗糙集的馬田系統(tǒng)應用研究
　　為研究國內(nèi)銀行開展直接營銷的客戶分類問題，選取UCI數(shù)據(jù)集中某葡萄牙銀行直接營銷活動相關(guān)數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)，進行基于粗糙集的馬田系統(tǒng)應用研究。分別用基于