基于深度學習的城市意象認知方法創(chuàng)新與拓展——以重慶市主城區(qū)城市意象認知研究為例.pdf

1、近年來，伴隨著互聯網和信息技術的飛速發(fā)展，大數據成為各行各業(yè)中炙手可熱的名詞，得到了廣泛的認可，并實現了初步嘗試與應用、產生了巨大的影響。大數據以其數據規(guī)模龐大的基本特征與定量化、自動化、批量化的分析手段，為規(guī)劃編制與決策支撐帶來了新的研究方法與途徑。與此同時，人工智能作為新一代信息技術取得了爆發(fā)性的增長，其中最具代表性的就是深度學習中這一分支，其在圖像、視頻、語言、語音等領域的分析識別技術有著廣泛的應用場景，通過深度學習，我們將有能力

2、在海量的城市數據中尋找、預判和驗證某些潛在的規(guī)律，并加以利用。城市發(fā)展轉型時期，城市規(guī)劃自身也在發(fā)生著變革與革新，城市更新與城市設計作為新一輪城市發(fā)展的重要途徑被提升至一個全新的高度，城市特色與空間品質日益受到重視，而城市意象作為城市認知的有效途徑之一，對提升城市空間品質與加強城市設計都有著重要意義逐漸成為共識。
　　城市發(fā)展轉型、城市規(guī)劃變革對城市的空間品質和規(guī)劃的科學性都提出了更高的要求，城市研究的視角從單純的物質空間轉向為包

3、含空間、經濟、社會的城市復雜系統，其以人為本、科學量化的需求正好與大數據、人工智能的應用特征相匹配，大數據和人工智能相對于傳統技術方法更能適應城市的復雜系統。城市意象、大數據、深度學習的三者結合，從理論、數據、技術三個方面形成了研究模型的黃金三角，城市意象為大數據與深度學習的應用提供了理論基礎，而大數據與深度學習也為城市意象的認知帶來了創(chuàng)新和拓展。
　　本文基于大數據的廣泛應用、人工智能的技術突破、城市規(guī)劃的轉型革新三大時代背景，

4、首先探討了基于大數據的城市規(guī)劃在理論、數據、技術三方面的發(fā)展困境，然后結合城市發(fā)展轉型與城市規(guī)劃變革，引出以城市意象為理論基礎、主動表征數據為數據來源、深度學習為核心技術的城市意象認知方法創(chuàng)新，拓展城市意象的理論內涵和認知維度，以此建立城市意象認知模型，從意象結構、意象類型、意象評價三個維度認知分析城市意象，并以重慶主城區(qū)為例驗證該認知方法與模型的適用性與科學性，以此增強城市意象在城市規(guī)劃中的實踐性與可應用性，同時以該研究回答大數據的發(fā)

5、展困境，總結大數據發(fā)展的趨勢，探索人工智能為城市規(guī)劃帶來的新變革，并提出對進一步研究與實踐的展望。
　　本論文一共分為五章，文章章節(jié)安排如下：
　　第一章，緒論，包括本文的研究背景、研究目的、研究意義、相關概念、研究方法與研究框架。通過分析，指引出大數據和人工智能等新方法對城市規(guī)劃與研究的革新，以及城市意象對城市發(fā)展和城市設計的重要意義。
　　第二章，相關理論及規(guī)劃實踐研究，包括城市意象的相關理論和實踐分析、大數據與深

6、度學習在城市規(guī)劃中的應用分析、研究評述與辨析。通過對國內外在城市意象、大數據、深度學習三個方面的研究和實踐進行歸納總結，探討了以城市意象為理論基礎、以主動表征數據為數據來源、以深度學習為技術方法的城市意象認知模型構建的可行性。
　　第三章，城市意象認知模型建構，包括理論基礎、數據獲取、關鍵技術、認知體系、規(guī)劃應用。闡述模型的構建過程和分析邏輯，分析了模型的應用范圍。
　　第四章，實證研究，重慶主城區(qū)城市意象認知，包括背景概況