2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著銀行業(yè)的全面開放,金融自由化程度地不斷加快,銀行監(jiān)管的放寬以及外資銀行的進入,國內銀行業(yè)的金融環(huán)境發(fā)生了巨大的變化,所面臨的競爭壓力和金融風險也越來越大。因此,研究我國銀行業(yè)自全面開放后以來的競爭力情況,測度其效率的變化情況,并分析影響效率的因素對我國銀行業(yè)今后的改革與發(fā)展方向具有重大的指導意義。
  本文基于中國的商業(yè)銀行在2006-2011年的數(shù)據(jù),采用基于非參數(shù)DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),計算了2006-2

2、011年中國16家商業(yè)銀行的全要素生產(chǎn)率,并進一步分解為技術效率指數(shù)、技術進步指數(shù)、純技術進步指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)。然后建立固定效應面板模型,對影響中國的商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的因素進行實證檢驗。樣本中涉及的商業(yè)銀行包括中國傳統(tǒng)的四大國有商業(yè)銀行,股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行。本文首先從銀行業(yè)整體這個角度,研究整個銀行業(yè)樣本期間的全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化情況,然后再從組織形式,銀行規(guī)模大小及銀行的個體三個層次對商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的變動情況進

3、行具體分析,而且對影響全要素生產(chǎn)率的因素進行初步判斷,緊接著以前文在全要素生產(chǎn)率的測量值為因變量,以銀行資產(chǎn)市場份額,銀行的配置,資產(chǎn)費用率,貸款質量作為自變量,建立固定效應面板模型,定量分析影響中國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率的因素,最后提出如何提升中國的商業(yè)銀行的全要素生產(chǎn)率的對策建議。
  本文的主要創(chuàng)新點可以概括為如下:首先,本文基于面板數(shù)據(jù),在使用基于DEA的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)模型對商業(yè)銀行在中國的全要素生產(chǎn)率水平計算

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