中國(guó)商業(yè)銀行效率及其影響因素實(shí)證研究.pdf

1、任何社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都是由諸多因素共同推動(dòng)的,在商品貨幣經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中,金融因素的作用在不斷增長(zhǎng),特別是在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中,金融因素的重要性正變得越來(lái)越突出,新興工業(yè)國(guó)家和改革開(kāi)放后中國(guó)的經(jīng)濟(jì)起飛過(guò)程也證明了這一點(diǎn)。既然金融在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中有如此重要的地位,那么,金融運(yùn)行的效率狀況就對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。而在中國(guó),商業(yè)銀行是中國(guó)金融業(yè)的主體,在中國(guó)的金融體系中始終居于主導(dǎo)地位,因此,對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行效率及其影響因素的研

2、究就顯得十分重要。
　　 本文在研究中國(guó)商業(yè)銀行效率及其影響因素時(shí),將其分為兩個(gè)階段進(jìn)行。
　　 第一個(gè)階段是測(cè)度了中國(guó)商業(yè)銀行的效率情況。在比較參數(shù)法和非參數(shù)法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,采用非參數(shù)——DEA方法測(cè)算了我國(guó)商業(yè)銀行的效率,而一般的DEA模型無(wú)法對(duì)所選樣本銀行進(jìn)行全排序,所以在測(cè)算時(shí)選用了超效率DEA模型來(lái)彌補(bǔ)這一不足。在總結(jié)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,選取了國(guó)內(nèi)具有代表性的13家商業(yè)銀行作為樣本,樣本區(qū)間為2001

3、年至2005年。根據(jù)超效率DEA方法的原理,不僅測(cè)算了反映銀行整體效率的運(yùn)營(yíng)性技術(shù)效率和綜合性技術(shù)效率,而且還測(cè)算了反映銀行局部效率的單項(xiàng)指標(biāo)技術(shù)效率。在此基礎(chǔ)上,一方面采用Pearson相關(guān)系數(shù)分析了運(yùn)營(yíng)性與綜合性技術(shù)效率的關(guān)系,另一方面應(yīng)用主成分回歸分析了各單項(xiàng)指標(biāo)的技術(shù)效率分別對(duì)運(yùn)營(yíng)性與綜合性技術(shù)效率的影響程度。
　　 第二個(gè)階段分析了改進(jìn)中國(guó)銀行業(yè)效率的因素。根據(jù)中國(guó)商業(yè)銀行特有的性質(zhì),確定了7個(gè)影響因素,通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行