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文檔簡介
1、任何社會的經(jīng)濟發(fā)展都是由諸多因素共同推動的,在商品貨幣經(jīng)濟長期發(fā)展過程中,金融因素的作用在不斷增長,特別是在現(xiàn)代經(jīng)濟中,金融因素的重要性正變得越來越突出,新興工業(yè)國家和改革開放后中國的經(jīng)濟起飛過程也證明了這一點。既然金融在現(xiàn)代經(jīng)濟中有如此重要的地位,那么,金融運行的效率狀況就對經(jīng)濟社會健康發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。而在中國,商業(yè)銀行是中國金融業(yè)的主體,在中國的金融體系中始終居于主導(dǎo)地位,因此,對中國商業(yè)銀行效率及其影響因素的研
2、究就顯得十分重要。
本文在研究中國商業(yè)銀行效率及其影響因素時,將其分為兩個階段進行。
第一個階段是測度了中國商業(yè)銀行的效率情況。在比較參數(shù)法和非參數(shù)法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,采用非參數(shù)——DEA方法測算了我國商業(yè)銀行的效率,而一般的DEA模型無法對所選樣本銀行進行全排序,所以在測算時選用了超效率DEA模型來彌補這一不足。在總結(jié)國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,選取了國內(nèi)具有代表性的13家商業(yè)銀行作為樣本,樣本區(qū)間為2001
3、年至2005年。根據(jù)超效率DEA方法的原理,不僅測算了反映銀行整體效率的運營性技術(shù)效率和綜合性技術(shù)效率,而且還測算了反映銀行局部效率的單項指標(biāo)技術(shù)效率。在此基礎(chǔ)上,一方面采用Pearson相關(guān)系數(shù)分析了運營性與綜合性技術(shù)效率的關(guān)系,另一方面應(yīng)用主成分回歸分析了各單項指標(biāo)的技術(shù)效率分別對運營性與綜合性技術(shù)效率的影響程度。
第二個階段分析了改進中國銀行業(yè)效率的因素。根據(jù)中國商業(yè)銀行特有的性質(zhì),確定了7個影響因素,通過對模型進行
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