多組分有機(jī)混合物及石油產(chǎn)品的近紅外光譜分析方法研究.pdf

1、近紅外光譜分析作為一種快速的分析方法，已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。但是近紅外光譜中的多組分混合樣品的定量分析目前還沒有得到一種普遍認(rèn)同的方法。而實(shí)際分析中的多數(shù)樣品都是混合物，因此，對(duì)多組分混合物體系的定量分析方法研究是很有必要的。本文主要研究了近紅外光譜與化學(xué)計(jì)量學(xué)多元校正方法相結(jié)合的多組分混合物快速定量分析方法。全文實(shí)驗(yàn)部分共四章：
　　第一章概述了近紅外光譜分析技術(shù)的研究進(jìn)展及在各個(gè)領(lǐng)域分析中的應(yīng)用現(xiàn)狀。此外，還簡(jiǎn)述了近紅外光譜定

2、量分析中常用的幾種化學(xué)計(jì)量學(xué)方法。
　　第二章研究了不同的多元校正方法在大豆蛋白質(zhì)含量測(cè)定中的應(yīng)用。使用偏最小二乘法和主成分回歸分別建立了測(cè)定大豆蛋白質(zhì)含量的校正模型，通過外部測(cè)試集驗(yàn)證和留一交叉驗(yàn)證對(duì)所建模型的預(yù)測(cè)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，兩種方法對(duì)蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)都是可行的，但偏最小二乘法預(yù)測(cè)大豆蛋白質(zhì)含量的誤差較低，相關(guān)性更好。
　　第三章則根據(jù)第二章得到的結(jié)論，將偏最小二乘法和主成分回歸分別與近紅外光譜結(jié)合測(cè)定大豆的油

3、分含量。兩種方法結(jié)果相比，使用主成分回歸法測(cè)定大豆的油分含量可以得到更準(zhǔn)確的測(cè)定結(jié)果。
　　第四章運(yùn)用近紅外光譜技術(shù)對(duì)足光散中的兩種有效成分同時(shí)進(jìn)行了定量分析。利用測(cè)試集樣品對(duì)建立的校正模型進(jìn)行外部測(cè)試驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，偏最小二乘法可用于足光散有效成分的預(yù)測(cè)，建模方法有效可靠，可以滿足足光散分析的要求。
　　第五章以柴油的近紅外光譜和ASTM D-613為基礎(chǔ)，利用偏最小二乘法分別建立了原始光譜和一階導(dǎo)數(shù)光譜的十六烷值定量