網絡輿情關聯(lián)研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網技術的發(fā)展和公眾權利意識的覺醒，網絡輿情事件呈現(xiàn)多發(fā)態(tài)勢，層出不窮的輿情事件加大了社會風險系數。單一輿情事件與事件之間存在諸多關聯(lián)，一旦某一起輿情事件爆發(fā)會導致關聯(lián)事件集中呈現(xiàn)，從而延長輿情事件興奮期，加劇了輿情演化的復雜度，為輿情管控工作增加了難度。因而，研究熱點事件輿情之間的關聯(lián)關系，探討輿情事件衍變規(guī)律，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文采用文獻分析法、案例分析法、定量分析法等研究方法，從理論和實證等角度對網絡輿情

2、關聯(lián)問題進行全面研究。全文闡述了輿情關聯(lián)的類型及模式，將輿情關聯(lián)按關聯(lián)要素、關聯(lián)范圍等進行劃分，分別分為主體關聯(lián)、主題關聯(lián)、情緒關聯(lián)和輿情簇、輿情集，并從時空和符號兩個層面總結輿情關聯(lián)的模式為橫向關聯(lián)模式、縱向關聯(lián)模式、橫縱向交叉關聯(lián)模式和標簽衍生模式、原型敘事模式、情感共鳴模式;探討了輿情關聯(lián)的形成機制與原因，總結輿情關聯(lián)的形成機制為聚焦機制、擴散機制、共振機制、聯(lián)想機制，并從社會、網絡、媒體、公眾四個角度分析輿情關聯(lián)的成因;構建了輿

3、情關聯(lián)量化模型，提出了輿情關聯(lián)度概念，并結合具體輿情案例對輿情關聯(lián)量化模型進行了檢驗。
　　通過研究，本文認為輿情關聯(lián)是輿情演化的重要現(xiàn)象，其能夠延長事件的興奮周期，促進問題的深刻認知，推動問題的有力解決，但同時容易造成公眾認知的固化，加大社會隔閡，影響社會和諧穩(wěn)定。就如何防范輿情關聯(lián)產生負面影響，本文提出:提升傳統(tǒng)媒體輿論引導能力，建立熱點輿情追蹤機制，加強關聯(lián)輿情數據庫建設，加強媒體管理和網民引導，建立快速的、立體的輿情應對體