

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、鐵路長(zhǎng)期以來(lái)是我國(guó)交通運(yùn)輸?shù)闹髁?。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,為了滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,要求鐵路能夠提供更加充足的運(yùn)輸能力。因此,提高列車運(yùn)行的效率以及增加列車運(yùn)行自動(dòng)化程度是非常必要的。與此同時(shí),伴隨著列車運(yùn)行的密度不斷加大以及運(yùn)行速度的提高,由人工來(lái)駕駛列車已經(jīng)很難滿足需求。在這樣的背景下,開(kāi)發(fā)高效智能的列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以提高列車運(yùn)行效率和優(yōu)化列車的舒適性、節(jié)能性、停車精確性等方面的性能就顯得至關(guān)重要。本文針對(duì)高速列車提出了一種基于可
2、拓學(xué)的列車自動(dòng)駕駛算法,并且對(duì)該算法進(jìn)行了仿真研究。
本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外列車自動(dòng)駕駛算法進(jìn)行了總結(jié)分析。然后,分別對(duì)ATO系統(tǒng)的運(yùn)行原理、結(jié)構(gòu)以及所要實(shí)現(xiàn)的功能進(jìn)行了分析,繼而研究了具有ATO功能的CTCS-3級(jí)列車運(yùn)行控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于可拓學(xué)的ATO算法并對(duì)該算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析設(shè)計(jì)。主要內(nèi)容包括:(1)對(duì)可拓學(xué)運(yùn)用到ATO算法中的可行性分析;(2)設(shè)計(jì)了基于可拓學(xué)的ATO算法的結(jié)構(gòu),主要包括可
3、拓決策模塊、控制規(guī)則模塊以及預(yù)測(cè)模塊等;(3)確定了ATO系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)并建立了列車運(yùn)行過(guò)程的物元分析模型;(4)根據(jù)司機(jī)駕駛經(jīng)驗(yàn)對(duì)列車駕駛的策略進(jìn)行了分析,并依據(jù)這些駕駛策略和操縱原則生成控制規(guī)則,為可拓決策提供依據(jù);(5)利用層次分析法與歐氏距離法相結(jié)合的方法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重;(6)建立性能指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度函數(shù),以關(guān)聯(lián)度來(lái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行量化處理;(7)綜合列車運(yùn)行狀態(tài)、控制規(guī)則以及預(yù)測(cè)結(jié)果,利用可拓學(xué)中的優(yōu)度評(píng)價(jià)法進(jìn)行決策實(shí)時(shí)選擇控制策略。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 列車自動(dòng)駕駛模式仿真研究.pdf
- 列車自動(dòng)駕駛方案優(yōu)化及仿真研究.pdf
- 基于節(jié)能優(yōu)化的列車自動(dòng)駕駛算法研究.pdf
- 物元模型(可拓學(xué))在列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 列車自動(dòng)駕駛算法研究和仿真培訓(xùn)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf
- 自動(dòng)駕駛列車的節(jié)能優(yōu)化在線算法研究.pdf
- 城軌列車自動(dòng)駕駛多目標(biāo)牽引控制算法研究與仿真.pdf
- 基于智能算法的列車自動(dòng)駕駛過(guò)程研究.pdf
- 基于模糊PID軟切換的列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)控制算法及仿真研究.pdf
- 基于dSPACE的列車自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 城軌列車自動(dòng)駕駛算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于智能控制算法的列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的優(yōu)化研究.pdf
- 城軌列車自動(dòng)駕駛控制算法及其實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于LQR算法的列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)最優(yōu)控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于灰色理論的列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GA模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列車自動(dòng)駕駛優(yōu)化研究.pdf
- 城際列車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)(ATO)的研究.pdf
- 基于多質(zhì)點(diǎn)模型的高速列車自動(dòng)駕駛預(yù)測(cè)控制.pdf
- 列車自動(dòng)駕駛運(yùn)行過(guò)程的多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論