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文檔簡介
1、圖像降噪是圖像處理的基礎組成部分,可以提高受噪聲影響圖像的質(zhì)量,為其后續(xù)的處理應用提供便利?;诜蔷植糠椒ǖ膱D像降噪算法具有優(yōu)良的降噪效果,但使用軟件實現(xiàn)該類算法的效率較低,成為實時應用的一個重要瓶頸。本文的目標是在保證降噪效果的前提下實現(xiàn)一種基于非局部方法的圖像降噪電路,提升降噪的效率。
本文對具有代表性的降噪算法進行分析和比較,為了取得優(yōu)良的降噪效果和便于硬件實現(xiàn),沿用了非局部方法的整體結構,在此基礎上對圖像降噪算法進行了
2、改進。為了加快處理速度,取消了迭代降噪過程,并在分組過程中使用亂序插入比較以減少計算復雜度,在濾波過程中使用相同性質(zhì)區(qū)域的檢測以提高降噪效果,在聚合過程中使用搜索窗來限制聚合范圍以減少輸出延遲。硬件電路的整體結構采用四級流水,在測試環(huán)境下通過與軟件模型對比,驗證了降噪電路的功能,并采用40nm工藝進行了電路映射。
采用圖像處理中常用的標準圖像加高斯噪聲進行降噪測試,結果表明,受標準差為20的高斯噪聲污染的標準圖像經(jīng)過降噪電路處
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