電子商務系統(tǒng)中一種層次化信任度計算模型.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務給人們的日常購物活動帶來了翻天覆地的變化，但是電子商務網(wǎng)站的信息嚴重過載，用戶淹沒在浩瀚的商品海洋中無從選擇。個性化推薦系統(tǒng)在緩解信息過載、提升用戶體驗方面發(fā)揮著重要作用，其在給用戶帶來便利的同時也給商家?guī)砹司薮蟮睦?。推薦系統(tǒng)發(fā)展至今，其中最為成功的協(xié)同過濾算法依然存在著諸如數(shù)據(jù)稀疏、冷啟動、惡意攻擊敏感以及可擴展性差等缺陷。為了緩解甚至克服這些缺陷，該領域的學者們嘗試將信任機制引入推薦系統(tǒng)，使得信任機制在

2、推薦系統(tǒng)中的應用成為當前學術(shù)研究領域的一大熱點話題。
　　本文以如何提高用戶滿意度為主線，將系統(tǒng)中的用戶分為普通用戶、冷啟動用戶、爭議用戶等類型。在如何計算用戶之間信任度的問題上，本文通過社交網(wǎng)絡將信任機制引入推薦系統(tǒng)并參考社會學相關知識，將人們之間的信任來源分為三層:內(nèi)部信任、交互信任和外部信任，其中內(nèi)部信任和交互信任屬于本地信任(Local Trust)，外部信任屬于全局信任(Global Trust)。為了能夠使模型靈活滿足