基于多標(biāo)簽分類法的和弦音樂的音色識(shí)別.pdf

1、近年來,隨著在線音樂庫的蓬勃發(fā)展,用戶希望通過自動(dòng)索引方式找到他們喜愛的音樂,通過音樂來舒緩現(xiàn)代社會(huì)快節(jié)奏、高競(jìng)爭壓力下的心境和情緒,已經(jīng)成為一種時(shí)尚。音色識(shí)別,是音樂信息檢索的主要任務(wù)之一。因?yàn)橥灰魳酚貌煌臉菲鱽硌葑嗷蚝献?會(huì)帶給聽眾不同的感覺和效果。人們按照自己的喜好選擇不同樂器的音樂旋律,這種需求正在不斷的增長。由此,音色識(shí)別已成為計(jì)算機(jī)音樂檢索領(lǐng)域中的研究方向之一。許多傳統(tǒng)的聲學(xué)特征提取方法已經(jīng)成功的應(yīng)用在獨(dú)奏樂器的音色識(shí)別

2、領(lǐng)域中。令人遺憾的是,這些獨(dú)奏樂器的音色評(píng)估算法顯然不能適用于現(xiàn)實(shí)音樂環(huán)境中的和弦音樂的音色識(shí)別。因此,對(duì)和弦音樂進(jìn)行音色識(shí)別具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,但也存在一定的難度,特別是當(dāng)音色相近的樂器合奏產(chǎn)生諧波互相重疊,區(qū)分音色的難度會(huì)更大。從音頻文件中,識(shí)別由多種樂器演奏的聲音對(duì)音樂檢索是非常有效的,對(duì)自動(dòng)索引和瀏覽音樂數(shù)據(jù)也是非常有幫助的。這也激勵(lì)人們?cè)谝羯诸愐约盎趦?nèi)容的音樂信息檢索方面進(jìn)行更多的研究。
　　 本文首先介紹了音樂背

3、景知識(shí)以及研究的現(xiàn)狀與目標(biāo),參考了MPEG-7的音色特征值標(biāo)準(zhǔn),增加了時(shí)間屬性,提出了新的時(shí)域特征值。實(shí)驗(yàn)表明,用了新的時(shí)域特征值與傳統(tǒng)特征值進(jìn)行比較,在樂器分類的正確分類數(shù)和置信度上有一定提高。然后分析了獨(dú)奏音樂分類算法優(yōu)缺點(diǎn),并對(duì)和弦音樂音色的多標(biāo)簽分類問題進(jìn)行了研究,利用了傳統(tǒng)的多標(biāo)簽分類法和決策樹算法,提出了這兩類算法的組合算法,即基于多標(biāo)簽決策樹(ML—Decision Tree)的分類算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于多標(biāo)簽決策樹(M