基于小波分析的作物區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定研究.pdf

1、自2007年中央財政開展保費補貼試點以來,我國農(nóng)業(yè)保險在保監(jiān)會的積極推動下實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。但是由于信息不對稱引發(fā)的逆向選擇與道德風(fēng)險問題,造成了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險的交易成本普遍較高的局面,阻礙了農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。20世紀(jì)90年代開發(fā)的作物區(qū)域產(chǎn)量保險(Area-based Crop Yield Insurance)可以有效地避免保險中出現(xiàn)的逆向選擇和道德風(fēng)險問題,在實踐中受到各國的青睞。試點區(qū)域產(chǎn)量保險是解決我國農(nóng)業(yè)保險保障不足的有效途徑,也

2、是未來我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展趨勢。然而,科學(xué)地厘定保險費率是一個亟待解決的現(xiàn)實問題。因此,本文進行農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定的研究對于農(nóng)業(yè)保險及其定價研究的發(fā)展具有重大理論意義,同時也為我國農(nóng)業(yè)保險試點提供必要的理論支持。
　　本文首先分析了農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險的特點及我國農(nóng)業(yè)保險試點現(xiàn)狀,并立足于我國農(nóng)作物生產(chǎn)情況,借鑒國外成熟的農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險模式,設(shè)計了我國農(nóng)作物域產(chǎn)量保險體系。其次,通過比較作物區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定的相關(guān)理論方

3、法的優(yōu)缺點,選擇了產(chǎn)量分布統(tǒng)計模型法作為本文定價方法。在產(chǎn)量分布統(tǒng)計模型法的框架下,針對以往費率厘定方法的缺陷引入小波分析非參數(shù)統(tǒng)計方法對定價模型做出了相應(yīng)的改進:
　　一方面,考慮到小波分析在處理非平穩(wěn)時間序列分析中體現(xiàn)出的優(yōu)越性,將其應(yīng)用于作物產(chǎn)量的趨勢分析和預(yù)測中。通過小波多辨分析更好地分離周期項、趨勢項和隨機項,得到反應(yīng)技術(shù)進步的趨勢分量和氣象波動分量,即將趨勢單產(chǎn)(反應(yīng)技術(shù)進步,自然地理環(huán)境變化、基礎(chǔ)設(shè)施改善和勞動者素質(zhì)

4、提高等原因引起的產(chǎn)量增長趨勢)和波動單產(chǎn)(反應(yīng)氣象條件引起的產(chǎn)量波動)相分離。結(jié)合支持向量機(SVM)對趨勢單產(chǎn)項進行更準(zhǔn)確的擬合和預(yù)測得到趨勢單產(chǎn)預(yù)測值。另一方面,在波動單產(chǎn)的分布擬合中,為了解決數(shù)據(jù)的異方差性,本文采用單產(chǎn)相對損失率這一相對值作為單產(chǎn)波動項的替代值進行概率密度估計。最后,由于非參數(shù)方法無需事先假定分布類型,適用于任意分布的優(yōu)勢,本文采用非參數(shù)估計方法對相對單產(chǎn)損失率進行分布擬合得到單產(chǎn)概率密度函數(shù)。
　　最終得

5、到改進的基于小波-非參數(shù)法的農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定模型。選擇我國農(nóng)業(yè)大省山東省1949-2011年的玉米歷史單產(chǎn)數(shù)據(jù)為樣本進行了實證研究,得到不同保障水平下玉米產(chǎn)量保險費率并進行了比較分析。得到以下結(jié)論:
　　通過小波分析法對農(nóng)作物產(chǎn)量的時間序列進行去趨勢處理并分別研究其趨勢項和波動項有助于提高費率厘定的準(zhǔn)確性;同一保障水平下參數(shù)估計正態(tài)分布假定下費率水平低于采用非參數(shù)核密度估計對單產(chǎn)損失率進行分布擬合得到的純費率,主要由于農(nóng)