基于模糊控制的混合儲能有軌電車能量管理策略的研究.pdf

1、近年來，全球石油消耗量的發(fā)展趨勢在明顯增長，帶來的城市環(huán)境問題日益受到更多重視。以鋰電池與超級電容作為混合儲能系統(tǒng)的現(xiàn)代有軌電車是解決城市機動車輛過多帶來的諸多問題的重要辦法。鋰電池具有能量密度高、功率密度低的特點，而超級電容具有能量密度低、功率密度高的特點，由于鋰電池與超級電容自身性質(zhì)的差異，如何協(xié)同兩種儲能元件工作，對存儲其中的能量進行分配管理則是一個急需解決的問題。
　　因此本文提出了一種新型的混合儲能系統(tǒng)有軌電車能量管理策

2、略:利用龐特里亞金極小值原理，以降低有軌電車運行成本為目的，來指導設(shè)計模糊邏輯控制能量管理策略。為此，本文主要進行了以下研究:
　　首先，對混合儲能系統(tǒng)主電路進行了研究與分析。對混合儲能系統(tǒng)主電路拓撲進行了選擇，并對混合儲能系統(tǒng)儲能元件容量配置參數(shù)進行了計算;對雙向DC/DC變換器進行了建模分析;設(shè)計了雙向DC/DC變換器的控制器，并進行了仿真驗證;最后對混合儲能有軌電車實驗平臺主拓撲電路進行了設(shè)計以及參數(shù)計算。
　　其次，

3、進行了混合儲能系統(tǒng)有軌電車全局最優(yōu)能量管理仿真計算。利用龐特里亞金極小值原理對系統(tǒng)進行了建模與計算;基于武漢T1線線路參數(shù)，借助Matlab得到了基于龐特里亞金極小值原理的全局最優(yōu)能量管理結(jié)果;最后根據(jù)龐特里亞金極小值原理計算結(jié)果得到用于模糊邏輯控制器的經(jīng)驗。
　　再次，對基于模糊邏輯控制的能量管理策略進行了設(shè)計?；谌肿顑?yōu)能量管理結(jié)果的經(jīng)驗對模糊邏輯控制器進行了設(shè)計;并用Simulink搭建仿真對模糊邏輯控制能量管理策略進行了