基于穩(wěn)定匹配理論的高考錄取機制多智能體仿真研究.pdf

1、自1977年恢復高考以來，普通高等院校招生考試（以下簡稱高考）為中國社會主義建設做出了巨大貢獻，得到了社會的廣泛認可。然而，目前的高考招生錄取投檔模式仍然存在諸多如資源分配不合理、考生“高分低錄”、院校分數(shù)線趨于扁平化等弊端。中國對高考內(nèi)容及學科分數(shù)分配的改革已經(jīng)趨于成熟，然而錄取這一高考改革的關鍵一環(huán)仍須進行改革，因此如何對現(xiàn)有的招生錄取模式進行改進，使其更加適用于中國的高考，是亟待解決的問題。
　　鑒于高考錄取的現(xiàn)狀，筆者利用

2、AnyLogic平臺提供的多智能體建模方法，分別設計了平行志愿及一檔多投兩個模型，并根據(jù)這兩個模型分別構造了考生錄取狀態(tài)圖，然后基于國內(nèi)外現(xiàn)行的這兩種錄取機制分別進行了仿真實驗。在平行志愿實驗方面，本文以2014北京考生分數(shù)分布和2014年高校校友會排名中的高校聲譽這一指標作為標準，分別對模型模擬出的分數(shù)及分數(shù)線進行校驗。在此基礎上，以2010-2014年全國高考錄取率作為標準，驗證了模型的有效性。在通過平行志愿仿真實驗證明了多智能體仿

3、真適用于研究高考錄取問題的基礎上，進行了一檔多投仿真實驗，并以錄取率和匹配率作為標準，將一檔多投模型與平行志愿模型進行對比，用仿真數(shù)據(jù)證明了一檔多投錄取模式的優(yōu)越性。最后，在其他實驗條件不變的情況下，本文通過調(diào)整志愿數(shù)量的方式，仍使用錄取率和匹配率作為標準，確定最優(yōu)志愿數(shù)。
　　本文最終得出如下結(jié)論:第一，以錄取率及匹配率作為衡量指標的情況下，一檔多投明顯優(yōu)于平行志愿錄取模式。第二，中國現(xiàn)在采用的志愿數(shù)60并不是最優(yōu)的，平行志愿錄