基于用戶行為的網絡廣告點擊欺騙檢測與研究.pdf

1、近年來，隨著Internet的不斷發(fā)展，網絡成為了廣告炙手可熱的載體，網絡廣告的迅猛發(fā)展為廣告主和互聯網站帶來了無限的商機。但是，由于國際流行廣告CPC(Cost PerClick)計價方式為不法分子提供了獲取非法利益的機會，所以點擊欺騙現象變得日益猖獗。點擊欺騙存在于在線搜索廣告,按點擊付費模式中。網絡在線廣告的點擊欺騙方式不僅復雜而且難以檢測，其檢測技術成為了近些年因特網技術中新興的研究課題。
　　 論文首先總結了目前國內外

2、存在的廣告點擊計價方式，并針對CPC 計價方式著重介紹了存在的幾種點擊欺騙模式。對于存在的點擊欺騙現象，現有的點擊欺騙檢測方法主要是以相對靜態(tài)的身份和角色為基礎，不能很好的說明未來用戶行為的趨勢，缺乏必要的信任預測，并且有些檢測方法以嚴重犧牲網絡用戶上網體驗為代價。通過對這些檢測方法的分析和比較，作者提出了基于用戶行為廣告點擊欺騙檢測方法。該方法主要是研究網絡用戶點擊行為，然后再根據用戶的行為進行動態(tài)控制決策。在該方法實現過程中，作者首

3、先利用一定技術手段獲取客戶端訪問數據，然后選擇該檢測方法所需要的數據項建立點擊流數據倉庫，接著作者利用數據挖掘中貝葉斯網絡分類方法預測每次客戶點擊的合法性等級概率，最后將客戶點擊預測結果和博弈控制相結合對雙方的支付矩陣進行分析，計算出了基于用戶不同行為屬性的混合納什均衡策略，最后判定用戶每次點擊行為的真實合法性。
　　 在論文的最后，作者結合實例檢驗了所提出的基于用戶行為廣告點擊欺騙檢測方法，并取得了良好的效果。本文的結果對于量