個體層次的數據分析能力度量指標設計及影響因素研究.pdf

1、大數據環(huán)境下，各個企業(yè)都意識到了數據的價值，紛紛引進技術和人才，建立企業(yè)自己的數據分析能力。企業(yè)數據分析能力的高低取決于企業(yè)員工個體的數據分析能力，因此，企業(yè)的大數據分析人才成為企業(yè)一個重要的競爭資源。本文基于數據分析能力相關理論，通過案例分析和問卷調研的實證研究方法，探索企業(yè)員工個體層次數據分析能力的度量維度并設計相應的度量指標，在此基礎上從組織和個體兩個層面分析企業(yè)員工個體層次的數據分析能力的關鍵影響因素。
　　基于以往的研究

2、文獻，對個體層次的數據分析能力進行了界定，通過對企業(yè)員工進行訪談，確定了個體層次的數據分析能力的五個維度：技術知識、業(yè)務知識、溝通協調能力、個體的創(chuàng)新性和個體的吸收能力。參考各個維度度量指標的相關文獻，設計了個體層次數據分析能力五個維度的度量指標，并通過驗證性因子分析，檢驗了五個維度度量指標的有效性和可靠性。基于組織文化、知識共享和個體動機的相關理論，構建了個體層次數據分析能力影響因素的結構方程模型，通過對企業(yè)員工的問卷調研，收集了15

3、2份問卷，利用SmartPLS對結構方程模型進行了分析。研究結果表明，組織內部創(chuàng)新發(fā)展的文化、合作交流的文化、目標導向的文化、組織培訓和IT支持對個體的數據分析能力有顯著的正向影響；個體心理動機因素如個人興趣和個體的自我效能，對個體的數據分析能力也有顯著的正向影響。實證研究表明，知識共享在創(chuàng)新發(fā)展的文化、合作交流的文化、目標導向的文化、組織培訓、IT支持和個體的數據分析能力影響關系中起到了部分的中介作用。本研究進一步豐富了個體層次數據分