航站樓離港旅客托運行李需求預測.pdf

1、隨著我國航空運輸業(yè)的發(fā)展,我國民航旅客運輸量快速增長,航站樓內經常發(fā)生旅客在值機等區(qū)域長時間滯留的現象,造成航站樓內秩序混亂,影響民航運輸的服務水平。辦理行李托運手續(xù)這個環(huán)節(jié)所消耗的時間是決定離港旅客在航站樓內滯留時間長短的關鍵因素之一。只有對離港旅客的托運行李需求變化實時準確地把握,才能及時調度分配航站樓離港旅客行李相關服務資源,從而有效地減少旅客在港滯留時間,確保離港旅客快速登機和航班安全正點運行。
　　論文針對航站樓內離港旅

2、客在值機區(qū)域辦理的托運行李進行了分析研究,選用人工神經網絡中的BP神經網絡理論,以航班為單位,定量預測航站樓離港旅客的托運行李需求。對此,論文首先通過分析航空運輸的特殊性,提出航站樓離港旅客托運行李需求的量化指標和影響因素,并闡明它們各自作用的機理。然后通過對各種預測方法比較,說明了BP神經網絡解決該問題的適用性。通過研究分析有關BP神經網絡的理論內容,提出了預測離港旅客托運行李需求的模型理論。最后,通過多次的試驗比較,確立了最佳的預測