機(jī)載雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng)處理方法研究.pdf

1、本文主要研究內(nèi)容為如何利用降維的空時(shí)自適應(yīng)處理方法有效抑制機(jī)載雷達(dá)地雜波，其中正前視情形下的非均勻雜波抑制問題是本文的研究重點(diǎn)。本文首先通過分析機(jī)載雷達(dá)地雜波的成因及雜波特性，利用網(wǎng)格映像法對(duì)機(jī)載雷達(dá)地雜波進(jìn)行仿真分析，在正前視雜波的仿真工作中，提出一種兼顧后向雜波的仿真方法，該結(jié)果可以更真實(shí)貼切地反映出機(jī)載近程雜波的非均勻問題。隨后，本文介紹了空時(shí)聯(lián)合處理的概念、優(yōu)勢(shì)及基本處理方法，重點(diǎn)分析了全局STAP的兩大局限性：龐大的計(jì)算量和對(duì)

2、訓(xùn)練樣本的高度依賴，進(jìn)而介紹了兩種降維思路：計(jì)算量更小的局域聯(lián)合處理算法（JDL算法）和m-DT算法以及擺脫了對(duì)訓(xùn)練樣本依賴的直接數(shù)據(jù)域處理算法（D3算法）。最后，本文利用仿真數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，分別對(duì)幾種算法進(jìn)行了性能分析，并提出了一種針對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的基于JDL方法的改進(jìn)方法，并在數(shù)據(jù)中驗(yàn)證了其有效性。隨后我們對(duì)訓(xùn)練樣本選擇策略進(jìn)行討論，我們提出了一種基于雜波非均勻性程度進(jìn)行雜波分塊的STAP方案，相對(duì)于均勻分塊方法取得了一定的性能改進(jìn)。在