自適應(yīng)極化空時(shí)處理結(jié)構(gòu)與算法研究.pdf

1、雷達(dá)在農(nóng)業(yè)、生態(tài)、氣象和軍事等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代電磁環(huán)境越來越復(fù)雜，如何充分利用雷達(dá)回波中的信息，提高算法的探測能力，一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。雷達(dá)回波信號(hào)中除了有角度和多普勒信息以外，還包含有極化信息。因此，如果能在雷達(dá)探測目標(biāo)時(shí)同時(shí)引入空時(shí)自適應(yīng)技術(shù)和極化濾波技術(shù)，這不僅可以很好的解決慢動(dòng)目標(biāo)的檢測問題，而且還能更好的抑制雜波和干擾，改進(jìn)雷達(dá)系統(tǒng)整機(jī)的目標(biāo)探測能力。 本文的研究對象為機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)。為了將極化信息和角

2、度．多普勒信息充分利用，提高雷達(dá)在非均勻雜波環(huán)境下的檢測性能，本文將廣義似然比的極化空時(shí)聯(lián)合(PST—GLR)算法以及局域化的廣義似然比極化空時(shí)聯(lián)合(PSTL—GLR．)算法應(yīng)用于非均勻雜波環(huán)境，開展了以下工作： (1)模擬仿真了PST—GLR算法在非均勻雜波環(huán)境下的目標(biāo)檢測概率曲線。仿真結(jié)果表明，在該雜波環(huán)境下，PST—GLR算法仍然能夠得到較高的檢測概率。 (2)仿真分析了在非均勻雜波環(huán)境下PSTL—GLR算法的目標(biāo)

3、檢測性能。仿真結(jié)果表明，在此種雜波環(huán)境下，PSTL—GLR算法的檢測性能與高斯雜波環(huán)境下的檢測性能相比有明顯下降，但仍具有一定的實(shí)用意義。 (3)提出了一種極化空時(shí)域目標(biāo)全頻域檢測的結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)是在目標(biāo)信號(hào)未知的情況下，將多普勒頻率域同時(shí)分成幾個(gè)局域化區(qū)域，利用PSTL—GLR算法對各個(gè)區(qū)域分別做信號(hào)檢測。仿真結(jié)果表明，在信號(hào)．雜波比值(SCR)大于-10dB時(shí)，可得到較為理想的檢測概率曲線，證實(shí)了這種全頻域目標(biāo)檢測結(jié)構(gòu)的可行性