基于稀疏恢復(fù)的空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)研究.pdf

1、空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)（STAP）通過多脈沖和多陣元的聯(lián)合處理，可有效地實(shí)現(xiàn)對強(qiáng)地雜波的抑制，實(shí)現(xiàn)慢速目標(biāo)檢測。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)類STAP方法通常要求兩倍于系統(tǒng)空時(shí)自由度的獨(dú)立同分布訓(xùn)練樣本來估計(jì)雜波協(xié)方差矩陣。在非均勻、非平穩(wěn)雜波環(huán)境中該要求通常無法得到滿足，因此研究如何進(jìn)一步的降低對訓(xùn)練樣本數(shù)的需求具有重要的意義。本文以機(jī)載雷達(dá)為背景，針對雜波在空時(shí)平面的稀疏性對基于稀疏恢復(fù)的STAP技術(shù)展開了研究，主要工作內(nèi)容如下：
　　首先對STAP

2、技術(shù)的研究背景進(jìn)行了介紹，闡述了STAP技術(shù)中面臨的難點(diǎn)，歸納總結(jié)了現(xiàn)有STAP技術(shù)，介紹了稀疏恢復(fù)的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀，探討了基于稀疏恢復(fù)的STAP技術(shù)的優(yōu)勢及存在的問題。
　　在第二章中對壓縮感知與稀疏恢復(fù)理論的基本原理進(jìn)行了介紹，歸納總結(jié)了各類稀疏恢復(fù)算法的核心思想及其適用場景。針對聯(lián)合稀疏恢復(fù)問題在介紹其數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上對其基本原理進(jìn)行了分析。
　　重點(diǎn)研究了基于雜波空時(shí)功率譜稀疏性的STAP技術(shù)。對雜波稀疏性進(jìn)行了

3、探討，分析了用有限個(gè)空時(shí)導(dǎo)向矢量近似整個(gè)雜波子空間的合理性，以正側(cè)視均勻線性陣列為例對基于稀疏恢復(fù)的STAP方法的雜波抑制性能進(jìn)行了研究，介紹了其處理框架并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法具有顯著降低訓(xùn)練樣本數(shù)的優(yōu)勢；對利用多個(gè)訓(xùn)練樣本進(jìn)行聯(lián)合稀疏恢復(fù)的STAP技術(shù)進(jìn)行了研究，通過仿真驗(yàn)證了基于混合l2,1范數(shù)最小化的STAP方法可以顯著提高空時(shí)譜的恢復(fù)精度，獲得更好的雜波抑制效果，而基于改進(jìn)的正交匹配追蹤算法的STAP方法可以在犧牲部分精度的