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文檔簡介
1、隨著安卓、蘋果等系統(tǒng)的移動設備迅速普及,以及Windows Phone的不斷發(fā)展,人們的數(shù)碼移動設備越來越多,性能也越來越高,人們對新的交互方式的需求也在不斷增加,基于移動設備的交互式系統(tǒng)研究也越來越廣泛。因此,對于移動設備中運動目標跟蹤的研究也越來越有意義與價值。對此,本文重點研究了基于Android移動設備的運動目標跟蹤系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),并對系統(tǒng)中用到的相關算法進行了詳細分析。
首先,介紹了目標跟蹤在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、An
2、droid系統(tǒng)框架、開放計算機視覺庫OpenCV等相關理論技術基礎。
第二,分析了靜止背景下的運動目標檢測算法、目標跟蹤算法,在Linux平臺下對相關算法進行了代碼實現(xiàn),并對相關算法的優(yōu)缺點進行了分析。
第三,進行了Android平臺中跟蹤系統(tǒng)的設計,其設計目標為能夠?qū)崿F(xiàn)對單個運動目標的檢測與跟蹤。
第四,在對跟蹤系統(tǒng)中的相關算法研究設計中,本文提出一種基于傳統(tǒng)Surendra算法的改進算法,并將其作為系統(tǒng)
3、的目標檢測算法;針對 Camshift算法在復雜背景等干擾因素影響下跟蹤效果不佳的問題,本文采用 Kalman濾波與Camshift算法相結合的方式來優(yōu)化跟蹤算法,并將其用于系統(tǒng)的目標跟蹤。
最后,依據(jù)系統(tǒng)的設計,通過編寫代碼的方式來實現(xiàn)目標跟蹤系統(tǒng),并對本文的改進算法效果以及整個系統(tǒng)的實現(xiàn)效果進行了測試分析。
本工程是對Android移動設備中新的交互方式的一種創(chuàng)新設計與實現(xiàn),并且在系統(tǒng)實現(xiàn)的過程中對既有的運動目標
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