?；愤\輸船舶遠程監(jiān)控及故障診斷關鍵技術研究.pdf

1、近些年來，隨著水路運輸行業(yè)及化工行業(yè)的迅猛發(fā)展，危化品運輸船舶遠程監(jiān)控與故障診斷技術得到越來越多的重視。由于船舶系統設備日趨復雜，數據節(jié)點眾多，對船舶監(jiān)控模塊數據處理的實時性、安全性及故障診斷的精確性帶來新的挑戰(zhàn)。本文重點研究船舶系統模塊中基于分簇路由協議的數據融合技術及基于案例推理的動態(tài)故障集等關鍵技術，滿足了系統對故障診斷的實時性、精確性和安全性等需求，主要研究內容如下：
　　（1）分析?；愤\輸船舶管理系統中遠程監(jiān)控及故障診

2、斷關鍵模塊的需求，給出系統的框架、硬件部分和軟件部分的設計，并詳細描述系統關鍵技術的工作流程。
　?。?）針對危化品船舶管理系統中遠程監(jiān)控模塊的數據采集和傳輸過程中的問題，研究數據融合技術，提供了一種 DFACT算法，該算法采用簇內構造數據融合樹和簇間基于移動代理模型的結合方式。簇內采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化選擇分簇方式，縮小化簇內距離，優(yōu)化網絡耗能，綜合考慮節(jié)點能量及周圍節(jié)點的影響選擇簇頭，簇內通過構造數據融合樹進行數據傳輸，同時對

3、傳輸的數據進行加密，簇間的數據融合在基于移動代理的模型下選擇最優(yōu)路徑。實驗表明算法能夠對節(jié)點進行快速數據融合，同時降低節(jié)點的耗能，延長網絡生命周期，保護數據的安全性。
　　（3）根據故障和癥狀的依賴關系，提供了一種基于案例推理的動態(tài)故障集診斷算法。算法針對動態(tài)故障集，通過二分貝葉斯網絡建立二者的依賴模型，在故障持續(xù)發(fā)生的時間間隔的基礎上修復當前時間窗口里的先驗故障概率；通過基本診斷得到最有可能的故障假設，在故障假設的基礎上，改進傳