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文檔簡(jiǎn)介
1、重慶是西部地區(qū)唯一的直轄市,自1997年直轄以來(lái),重慶GDP增速常年穩(wěn)居全國(guó)第一,但是重慶的城市發(fā)展具有明顯的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。自2007年實(shí)行“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展”以來(lái),大量人口涌入城市,預(yù)計(jì)2020年城鎮(zhèn)化率將達(dá)70%,給城市帶來(lái)巨大壓力,在如此快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,城市面積急劇擴(kuò)張。由于重慶特殊的歷史發(fā)展原因以及特殊的地形地貌,加上重慶市政府的政策導(dǎo)向,城市發(fā)展格局具有特殊性,形成了視覺(jué)上“多中心,組團(tuán)式”的形態(tài)分布,此種格局被業(yè)界人士認(rèn)為是最
2、為理想的城市架構(gòu),既能提升城市空間效率,又能保護(hù)城市自然環(huán)境。然而目前對(duì)多中心城市空間發(fā)展的研究中多以定性的描述為主,很少有通過(guò)定量的數(shù)據(jù)建模對(duì)山地城市空間發(fā)展進(jìn)行檢驗(yàn),并且目前對(duì)于我國(guó)多中心城市的研究以北京、上海、廣州、杭州等沿海大城市為主,很少在西南地區(qū)山地城市開(kāi)展相關(guān)研究。山地占我國(guó)陸地面積60%,并且主要集中在中西部丘陵地區(qū),重慶作為典型的山地城市,同時(shí)作為西部地區(qū)唯一的直轄市,研究其城市空間發(fā)展具有很大意義,為我國(guó)山地城市發(fā)展
3、提供借鑒。
本文主要從人口和住房?jī)r(jià)格兩個(gè)方面對(duì)重慶主城區(qū)多中心空間格局進(jìn)行測(cè)度和分析:
?。?)在人口的多中心分布研究中,以重慶市第五次(2000年)和第六次(2010年)人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),各區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道一級(jí)為樣本單元,通過(guò)SPSS、SAS、Geoda、Stata等數(shù)據(jù)分析軟件,運(yùn)用Clark模型、Newling模型等模型對(duì)重慶城市人口進(jìn)行單中心和多中心的參數(shù)、非參數(shù)回歸檢驗(yàn),并且對(duì)重慶市人口空間和時(shí)間上的變化進(jìn)行分
4、析。研究發(fā)現(xiàn):人口分布于2000年至2010年逐漸由“單中心”城市發(fā)展成為了以五大商圈為中心的“多中心,組團(tuán)式”布局;雖然重慶2000年多中心性并不明顯,但是至2010年形成了較為成熟的以解放碑商圈為中心,觀音橋商圈、沙坪壩商圈、南坪商圈、楊家坪商圈為次中心的多中心結(jié)構(gòu),同時(shí)解放碑商圈仍然具有很強(qiáng)的積聚性;至2010年,各大次中心發(fā)育成熟,人口集聚能力加強(qiáng),有超越主中心的趨勢(shì);由于兩江新區(qū)的快速發(fā)展,導(dǎo)致觀音橋次中心人口集聚力度下降,人
5、口擴(kuò)散向兩江新區(qū)偏移;在模型擬合中,非參數(shù)模型擬合度明顯大于參數(shù)模型;假設(shè)中所提出的重慶城區(qū)人口分布情況受最近中心的影響較大比較符合實(shí)際情況。
?。?)在住房?jī)r(jià)格的多中心研究中,通過(guò)采集搜房網(wǎng)、安居客2014年研究區(qū)域范圍內(nèi)二手房小區(qū)均價(jià),共采集5414個(gè)樣本點(diǎn),運(yùn)用克里格空間插值方法和地理加權(quán)回歸(GWR)模型分析了重慶主城2014年二手房住宅價(jià)格分布情況并對(duì)住房?jī)r(jià)格影響因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明:2014年重慶市主城住房?jī)r(jià)格空間
6、格局明顯表現(xiàn)出了多中心發(fā)展的特征;傳統(tǒng)的五大商業(yè)圈依然為城市次中心,在重慶城市規(guī)劃中提出的16大組團(tuán)式發(fā)展中,多個(gè)組團(tuán)出現(xiàn)了明顯的住房?jī)r(jià)格峰值;重慶次中心的分布與城市交通設(shè)施的分布有著明顯的關(guān)聯(lián)。在運(yùn)用GWR模型進(jìn)行住房?jī)r(jià)格影響因子分析得到:住宅小區(qū)到城市商圈的通勤時(shí)間為影響住宅價(jià)格的主要因素;長(zhǎng)江、嘉陵江提供的江景資源擴(kuò)大了住宅價(jià)格峰值的分布,推動(dòng)了城市次中心的發(fā)展;城市軌道交通覆蓋區(qū)域普遍住宅價(jià)格偏高,隨著軌道交通的全面覆蓋,將快速
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