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文檔簡介
1、在石油化工、船舶制造、核電、重型設備等眾多領域的焊接生產(chǎn)和安裝過程中,工業(yè)焊縫都需要經(jīng)過嚴格的焊縫外觀質量檢測。到目前為止,上述檢測過程都是由具有多年經(jīng)驗的檢驗人員人工完成和記錄的。在大多數(shù)情況下,焊縫表面缺陷檢測還停留在主要依靠肉眼觀察和簡單測量來實現(xiàn),如采用測量器具(焊縫尺寸測量尺)對對接焊縫的寬度、高度,角焊縫的焊角尺寸等進行測量,其科學性、精確性都受到檢驗人員主觀因素的影響,而且對于焊縫表面缺陷大多只能定性檢出,無法量化評價,很
2、難滿足快速、準確檢測的工業(yè)要求。而現(xiàn)代焊接生產(chǎn)對焊接質量要求越來越高,高效優(yōu)質焊接成為追求的目標,采用先進焊接檢測裝置對焊縫質量進行和判識就顯得更為重要。
在國家關于焊縫外觀質量檢測的標準執(zhí)行中,由于采用人工檢測方法,提供的量化指標也較粗糙。如對一道焊縫平整度的評價中,僅靠高度差來確定,由于測量時選點不同,測量結果存在較大差異,而且選點數(shù)量有限,無法合理科學地評價焊縫的外觀質量。因此,開發(fā)適合工業(yè)焊縫外觀檢測要求的在線檢測系統(tǒng)
3、,就成為現(xiàn)代焊接工業(yè)生產(chǎn)的迫切要求。
在實際工業(yè)生產(chǎn)中,魚鱗紋作為焊縫的外觀特征,在焊縫外觀檢測時需要如何處理,目前相關的研究較少。因此,本文通過線激光掃描焊縫輪廓,相機拍攝輪廓線,經(jīng)過圖像處理,坐標變換得到輪廓數(shù)據(jù);對輪廓數(shù)據(jù)采用高維最小二乘法來擬合,求取擬合輪廓線的二階導數(shù)來確定焊趾范圍;并基于擬合輪廓與實際輪廓間的位置偏差提取特征點,進而得到工業(yè)焊縫的形狀參數(shù)。基于上述算法通過LabVIEW開發(fā)和調試工業(yè)焊縫檢測的軟硬件
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