大場景車載激光點(diǎn)云三維目標(biāo)檢測算法研究.pdf

1、隨著激光掃描技術(shù)和組合定位定姿技術(shù)的不斷發(fā)展，快速獲取大場景三維信息已經(jīng)成為現(xiàn)實。車載移動激光掃描系統(tǒng)以其獨(dú)特的系統(tǒng)優(yōu)勢，能夠快速獲取大范圍場景的高密度、高精度以及具有地物三維地理坐標(biāo)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。車載移動激光掃描系統(tǒng)采用主動式近紅外激光測量方式，數(shù)據(jù)采集任務(wù)不受任何環(huán)境光照條件的影響，在白天或夜間均可進(jìn)行場景數(shù)據(jù)采集。車載移動激光掃描系統(tǒng)及其三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)已被廣泛地應(yīng)用于交通運(yùn)輸、道路規(guī)劃、道路檢修、地圖導(dǎo)航、數(shù)字城市、文物保護(hù)、林業(yè)

2、、采礦業(yè)、影視動漫以及基礎(chǔ)測繪等領(lǐng)域?；谌S點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維目標(biāo)檢測算法的研究也已取得了重大的進(jìn)展。然而，現(xiàn)有的三維目標(biāo)檢測算法在處理大場景車載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)時仍然存在以下幾個問題:(1)時間復(fù)雜度較高或計算效率較低;(2)特征表達(dá)能力不足;(3)精度較低、魯棒性較差;(4)數(shù)據(jù)的不完備性。另外，由于車載激光點(diǎn)云的高密度、海量特性、空間離散特性以及自然場景中三維目標(biāo)的數(shù)據(jù)不完整性、目標(biāo)間的重疊性、遮擋性、相似性等現(xiàn)象，研究魯棒、高效的三維

3、目標(biāo)檢測算法對進(jìn)一步推廣車載移動激光掃描系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用都具有重要的意義。本文針對大場景車載激光點(diǎn)云三維目標(biāo)檢測所面臨的科學(xué)和算法問題，主要圍繞以下三個內(nèi)容進(jìn)行研究:
　　首先，針對現(xiàn)有特征點(diǎn)描述方法只能描述特征點(diǎn)的局部特征以及缺乏針對局部點(diǎn)云塊整體特征描述的問題，提出了三維點(diǎn)云特征描述的新方法。針對基于形狀匹配的三維目標(biāo)檢測，提出了用于描述三維點(diǎn)云目標(biāo)整體結(jié)構(gòu)特征的成對三維形狀上下文。通過構(gòu)造鄰近特征點(diǎn)對之間的成對三

4、維形狀上下文，可以對三維目標(biāo)的局部特征進(jìn)行描述。通過構(gòu)造三維目標(biāo)上所有特征點(diǎn)對之間的成對三維形狀上下文，可以對三維目標(biāo)的整體結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行描述。此外，針對基于目標(biāo)局部特征的三維目標(biāo)檢測，提出了用于描述局部點(diǎn)云塊高階抽象特征的多層結(jié)構(gòu)特征生成模型。該模型通過深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行構(gòu)造，能夠快速、高顯著性、高可區(qū)分性地對局部點(diǎn)云塊進(jìn)行高階特征描述。
　　其次，針對實際三維點(diǎn)云場景中同類目標(biāo)之間的尺寸多樣性、空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)多樣性以及目標(biāo)重疊問題，

5、提出了基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維目標(biāo)匹配框架。該框架通過特征匹配項和幾何匹配項分別對三維目標(biāo)的局部特征和幾何結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行約束。通過構(gòu)造局部仿射不變性幾何約束，該三維目標(biāo)匹配框架不僅能夠有效地處理不同尺寸、不同空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的同類三維目標(biāo)，而且對包含附屬物或與其他目標(biāo)重疊的三維目標(biāo)也能取得理想的匹配結(jié)果。
　　最后，針對實際三維點(diǎn)云場景中不同語義目標(biāo)之間的重疊性以及車輛目標(biāo)之間的不同程度數(shù)據(jù)完整性問題，提出了基于霍夫森林模型和可見性估計模

6、型的三維車輛檢測算法?；舴蛏帜Ｐ湍軌蛴行У貙⒕植奎c(diǎn)云塊的特征表示映射到三維車輛的質(zhì)心位置，實現(xiàn)基于車輛局部特征的三維車輛檢測?？梢娦怨烙嬆Ｐ屯ㄟ^車輛組件部分的分布信息，能夠有效地對三維車輛的完整性進(jìn)行估計，用以增強(qiáng)數(shù)據(jù)覆蓋不完整車輛目標(biāo)的存在性的概率估計結(jié)果。
　　本文在大場景車載激光點(diǎn)云測試數(shù)據(jù)集上對所提出的三種三維目標(biāo)檢測算法的檢測性能和計算性能進(jìn)行了測試與定量分析。結(jié)果表明，本文所提出的三維目標(biāo)檢測算法能夠有效地處理大場景