2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文通過(guò)將開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)和迭代過(guò)程中提交到版本控制工具中的代碼提交信息作為輔助信息,將現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)需求跟蹤技術(shù)與獲取到的輔助信息結(jié)合,使動(dòng)態(tài)需求跟蹤的精度得到了較大的提升。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
  首先,研究了現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)需求跟蹤與版本控制的方法與理論,提出了基于版本控制的動(dòng)態(tài)需求跟蹤模型,決定將開(kāi)發(fā)人員在版本控制工具中的代碼提交記錄作為輔助信息。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸入信息提取與處理,將代碼提交信息提取出來(lái),并進(jìn)行語(yǔ)義處理使之能夠更好的

2、被文本信息檢索技術(shù)利用。
  其次,提出了IRBOCL算法(基于代碼提交記錄的文本信息檢索算法),該算法通過(guò)代碼提交記錄去重、詞形規(guī)范化、文本信息建模和綜合相似度計(jì)算等幾個(gè)步驟,最后得到需求跟蹤關(guān)系。通過(guò)對(duì)IRBOCL的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析得知,該算法能較好的提高需求跟蹤的全面率,但是會(huì)降低需求跟蹤的正確率。
  然后,為了彌補(bǔ)IRBOCL全面率降低的缺陷,本文又提出了基于Apriori改進(jìn)的文件間關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法挖掘源代碼文件間的

3、強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。基于Apriori改進(jìn)的算法認(rèn)為在如果多個(gè)源代碼文件在版本控制工具中被同時(shí)提交,則認(rèn)為這些源代碼文件間具有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后通過(guò)該算法找出無(wú)冗余的文件間強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,再利用這些關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)跟蹤結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和推薦。
  最后,選用代碼托管平臺(tái)GitHub上的開(kāi)源框架Junit進(jìn)行實(shí)驗(yàn),分析了單純的基于文本信息檢索技術(shù)的需求跟蹤方法和有基于版本控制的需求跟蹤模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了基于版本控制的動(dòng)態(tài)需求跟蹤模型的可行性與有效性

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