版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文通過(guò)將開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)和迭代過(guò)程中提交到版本控制工具中的代碼提交信息作為輔助信息,將現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)需求跟蹤技術(shù)與獲取到的輔助信息結(jié)合,使動(dòng)態(tài)需求跟蹤的精度得到了較大的提升。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
首先,研究了現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)需求跟蹤與版本控制的方法與理論,提出了基于版本控制的動(dòng)態(tài)需求跟蹤模型,決定將開(kāi)發(fā)人員在版本控制工具中的代碼提交記錄作為輔助信息。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸入信息提取與處理,將代碼提交信息提取出來(lái),并進(jìn)行語(yǔ)義處理使之能夠更好的
2、被文本信息檢索技術(shù)利用。
其次,提出了IRBOCL算法(基于代碼提交記錄的文本信息檢索算法),該算法通過(guò)代碼提交記錄去重、詞形規(guī)范化、文本信息建模和綜合相似度計(jì)算等幾個(gè)步驟,最后得到需求跟蹤關(guān)系。通過(guò)對(duì)IRBOCL的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析得知,該算法能較好的提高需求跟蹤的全面率,但是會(huì)降低需求跟蹤的正確率。
然后,為了彌補(bǔ)IRBOCL全面率降低的缺陷,本文又提出了基于Apriori改進(jìn)的文件間關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法挖掘源代碼文件間的
3、強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。基于Apriori改進(jìn)的算法認(rèn)為在如果多個(gè)源代碼文件在版本控制工具中被同時(shí)提交,則認(rèn)為這些源代碼文件間具有一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后通過(guò)該算法找出無(wú)冗余的文件間強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,再利用這些關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)跟蹤結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和推薦。
最后,選用代碼托管平臺(tái)GitHub上的開(kāi)源框架Junit進(jìn)行實(shí)驗(yàn),分析了單純的基于文本信息檢索技術(shù)的需求跟蹤方法和有基于版本控制的需求跟蹤模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了基于版本控制的動(dòng)態(tài)需求跟蹤模型的可行性與有效性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 支持需求跟蹤的版本控制技術(shù)的研究.pdf
- 基于本體的動(dòng)態(tài)需求跟蹤.pdf
- 基于UML的動(dòng)態(tài)需求跟蹤技術(shù)的研究.pdf
- 基于神經(jīng)動(dòng)態(tài)模型的自治水面艇智能跟蹤控制.pdf
- 面向中文基于本體的動(dòng)態(tài)需求跟蹤方法研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)的性能模型研究及基于動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)的機(jī)群監(jiān)測(cè)軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于模型跟蹤控制的新型抗飽和設(shè)計(jì).pdf
- 支持動(dòng)態(tài)需求跟蹤的構(gòu)件關(guān)聯(lián)機(jī)制研究.pdf
- 基于SOA的動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制模型研究.pdf
- 基于隨機(jī)控制的動(dòng)態(tài)資產(chǎn)組合模型.pdf
- 基于模型的行人跟蹤.pdf
- 基于事件-時(shí)間關(guān)聯(lián)模型的新聞話題檢測(cè)與動(dòng)態(tài)演化跟蹤.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)QFD的軟件需求變更控制方法研究.pdf
- 基于DSP的視頻動(dòng)態(tài)跟蹤研究.pdf
- 基于構(gòu)件的配置管理模型與版本控制策略的研究.pdf
- 基于本體的軟件需求跟蹤的研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)模糊模型的船舶運(yùn)動(dòng)智能控制.pdf
- 基于金屬蓄熱動(dòng)態(tài)的直流爐控制模型研究.pdf
- 基于解析模型預(yù)測(cè)控制的欠驅(qū)動(dòng)船舶路徑跟蹤控制研究.pdf
- 基于模型集動(dòng)態(tài)優(yōu)化的魯棒多模型自適應(yīng)控制.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論