2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩68頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、基于多元退化量的可靠性分析是可靠性工程的重點(diǎn)。產(chǎn)品可靠性問題不但可以提高人身安全和經(jīng)濟(jì)效益,也是決定產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)之一。對(duì)于復(fù)雜產(chǎn)品是在多個(gè)性能退化參數(shù)共同作用下失效,且多性能退化參數(shù)間存在相關(guān)性的可靠性評(píng)估問題,應(yīng)采用基于多性能退化參數(shù)的可靠性研究方法。根據(jù)退化量之間的相關(guān)結(jié)構(gòu),需要合理地建立多退化量相關(guān)性失效的綜合可靠性模型。并對(duì)整個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)靈敏度分析。本文主要完成了以下工作:
  建立基于Copula函數(shù)的考慮

2、多元退化量相關(guān)性失效的電主軸可靠性模型,評(píng)估電主軸可靠性。首先,基于電主軸性能退化數(shù)據(jù),利用Kolmogorov-Smirnov假設(shè)檢驗(yàn)推斷最優(yōu)分布,運(yùn)用極大似然估計(jì)法提煉各退化量分布發(fā)展的特征信息,給出動(dòng)態(tài)退化量分布特征參數(shù)時(shí)序樣本,推斷該時(shí)序樣本退化軌跡。其次,根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則選擇合適的Copula函數(shù)模型,根據(jù)退化量間的正相關(guān)結(jié)構(gòu),建立多退化量相關(guān)性失效的Copula可靠性模型;
  對(duì)電主軸單元的結(jié)構(gòu)參數(shù)和性能參數(shù)進(jìn)行基

3、于點(diǎn)估計(jì)的可靠性靈敏度分析,便于對(duì)電主軸機(jī)械結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考。首先分析電主軸單元的結(jié)構(gòu)參數(shù)和性能參數(shù),進(jìn)行電主軸靜態(tài)特性分析,選取對(duì)電主軸靜態(tài)特性影響較大的結(jié)構(gòu)參數(shù)和性能參數(shù)。然后根據(jù)點(diǎn)估計(jì)法得到參數(shù)的估計(jì)值,計(jì)算前后軸承剛度、軸端磨削力的大小,建立電主軸有限元模型,將參數(shù)估計(jì)值輸入有限元模型,完成主軸靜剛度的計(jì)算。最后根據(jù)推導(dǎo)出的靈敏度公式,分別計(jì)算各參數(shù)在一定范圍內(nèi)變化引起可靠性變化的比值,對(duì)各影響因素進(jìn)行排序。
  對(duì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論