多傳感器數據融合技術及其在煙塵顆粒濃度測量系統中的應用研究.pdf

1、煙塵顆粒是形成大氣污染的一個重要因素。因而對煙塵的濃度進行測量是非常必要的。本論文設計了一種基于多傳感器數據融合技術的煙塵顆粒濃度測量系統，主機內集成微處理器、壓力傳感器、溫度傳感器、含濕量傳感器等多種傳感器。由于煙塵濃度測量過程中需要采集多種參數，而且容易受到現場環(huán)境的干擾。論文針對煙塵濃度測量這一不確定性和非線性問題，提出了改進的D-S合成規(guī)則，應用于多傳感器煙塵濃度測量系統中，以有效地提高對煙塵濃度測量的準確度。
　　論文對

2、決策層D-S證據理論進行了深入研究，總結了證據理論存在的主要問題。在此基礎上，特別針對D-S證據理論中證據沖突的問題，提出了一種新的合成規(guī)則。該規(guī)則把沖突信息按證據源的可信度進行分配，對一致性證據采用反映聚焦程度的與運算。理論分析和數值實驗表明本文提出的合成規(guī)則對高沖突性證據和一致性證據都非常有效。
　　最后論文選取20組典型煙塵濃度測量樣本，根據改進的D-S證據理論融合規(guī)則，驗證了本文構建的多傳感器數據融合系統的可行性和有效性，