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文檔簡介
1、全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)的應(yīng)用幾乎無處不在,而正所謂“我的信號是你的干擾”,接收機(jī)在實(shí)際運(yùn)行中總會(huì)遇到各種有意或者無意的干擾。于是,在導(dǎo)航微處理器的研制中,特定的抗干擾模塊可以使得本身微弱的導(dǎo)航信號加以更好的利用,這對于提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的魯棒性和定位精度具有重要的意義。本課題針對干擾信號時(shí)間和頻率這兩個(gè)特性上的不確定性,采用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional
2、 Fourier Transform, FRFT)域和小波域分析的方法展開研究,研究具體內(nèi)容如下:
首先,對常見干擾信號進(jìn)行了建模,包括窄帶干擾、掃頻干擾和脈沖干擾。對變換域抗干擾的基本原理和傳統(tǒng)算法做了介紹,分析了基于變換域自適應(yīng)濾波的接收機(jī),給出了基于變換域?yàn)V波的基本原理。
其次,在變換域抗干擾基本算法的基礎(chǔ)上,著重分析了FRFT域的消除掃頻干擾的方法,提出了在FRFT域中使用自適應(yīng)濾波去除干擾的方法,詳細(xì)地給出
3、了抗干擾算法的步驟與計(jì)算流程,并且由于階次為1的FRFT就是普通的傅氏變換,所以給出了綜合了兩種算法的集成抗干擾方法。結(jié)果表明,相比于FRFT域的譜線切除方法,F(xiàn)RFT域自適應(yīng)濾波對抗掃頻干擾的方法在多個(gè)寬帶掃頻干擾的情況下性能優(yōu)越。
最后,研究了小波域的抗干法方法。闡述了小波變換和小波包變換的基本理論,介紹了基于自適應(yīng)小波包變換的抗干擾方法和簡單小波包分解的抗干擾方法,在此基礎(chǔ)上提出了在小波域中使用凸聯(lián)合 LMS自適應(yīng)濾波來
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