快速車牌定位系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、車牌是車輛唯一的身份標(biāo)識，車牌識別技術(shù)作為ITS的核心，對于我國交通現(xiàn)代化的進(jìn)程起著舉足輕重的作用。在車牌識別的三個主要模塊中，車牌定位處理的數(shù)據(jù)量最大且是字符分割和字符識別的前提和基礎(chǔ)，所以車牌定位的準(zhǔn)確度和速度直接影響著整個車牌識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和速度，是車牌識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵和難點。本文對圖像預(yù)處理進(jìn)行了詳細(xì)研究，以分析結(jié)果為基礎(chǔ)，本著實現(xiàn)實時性的目標(biāo)確定了本文車牌定位的預(yù)處理算法和流程，提出了快速車牌定位算法，并給出了實驗數(shù)據(jù)。主要

2、工作如下:
　　1.用最佳加權(quán)平均值法近似公式對彩色圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換。
　　2.對二值化常用算法:經(jīng)驗公式法、Otsu算法、Bernsen法進(jìn)行實現(xiàn)效果和實現(xiàn)速度比較，在總結(jié)各個算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，選擇定位效果好且運算速度最快的經(jīng)驗公式法。
　　3.綜合比較常用的幾種邊緣檢測算子的檢測效果和運算速度。本文最終選擇運算速度最快、邊緣無多像素寬度且連通的Roberts算子。
　　4.對常用濾波方式進(jìn)行了廣泛研究，比較

3、利弊后選定中值濾波。經(jīng)反復(fù)試驗后確定濾波器四個參數(shù):濾波器的高度，濾波器的寬度，濾波器的中心元素X坐標(biāo)，濾波器的中心元素Y坐標(biāo)。
　　5.本文中車牌定位算法選用投影法結(jié)合相應(yīng)判定條件的方法確定車牌上、下、左、右邊界。該方法在保證定位準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上，相較分別進(jìn)行粗定位和精確定位的方法，省去了很多預(yù)處理技術(shù)，所以運算速度更快。
　　綜上所述，本文在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)就注重運算速度的提高，當(dāng)車牌圖像不存在污損、遮擋且是單車車牌時，定位