基于移動用戶上網(wǎng)流量特征的身份識別技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、移動終端身份安全問題顯著，身份識別和身份驗證領域的研究越來越受到重視。傳統(tǒng)的身份識別和身份驗證技術(shù)主要包括顯式身份驗證和隱式身份識別方式，顯式身份驗證包括 PIN/密碼鎖、密碼、面部識別和指紋識別等個人身份識別機制。隱式身份識別方式更優(yōu)，這是因為隱式身份識別是靜默且持久的，在提高安全系數(shù)的同時不影響正常用戶體驗，例如有人提出了利用移動設備自帶的傳感器，例如加速度計，GPS，及觸摸屏進行用戶行為特征提取。但是這種利用自帶傳感器的方式，受到

2、手機本身性能的影響，并且目前的研究依賴于用戶輸入特定信息，傳感器的靈敏度也將影響用戶身份識別，因此大多數(shù)研究僅停留在用戶分類層面上。
　　針對手機克隆和SIM卡克隆這一安全場景，本文提出了一個基于移動手機用戶使用網(wǎng)絡習慣的身份識別模型。通過對用戶的日常蜂窩網(wǎng)流量進行特征提取可以在一定程度上識別用戶身份。文中通過不同的應用和不同的時段，將用戶行為細化為更多的層面，并在用戶行為頻繁的數(shù)據(jù)集上提取用戶特征，采用 Fisher改進算法分析

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