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文檔簡介
1、本文所研究的是單兵導(dǎo)航系統(tǒng)(Pedestrian Navigation System,簡稱PNS),其主要用于為行人提供速度和位置等導(dǎo)航信息,在火災(zāi)救援和單兵作戰(zhàn)中用于廣泛的應(yīng)用前景。研究對象為微慣性測量單元(Micro Inertial Measurement Unit,簡稱MIMU),得益于微電子技術(shù),慣性測量單元可以集成到一塊芯片上,使得可攜帶式慣性測量單元成為了可能。慣性導(dǎo)航分為平臺式慣導(dǎo)和捷聯(lián)式慣導(dǎo),由于不具備搭建物理平臺的條
2、件所以本課題選擇的是捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)。捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)所搭建的是數(shù)學(xué)平臺,通過對捷聯(lián)矩陣的更新,可以實時獲得載體的位置、速度和姿態(tài)信息。組合導(dǎo)航是提高導(dǎo)航系統(tǒng)精度的重要手段之一,本課題同樣使用組合導(dǎo)航的方式來提高定位精度。
本文選用的GPS作為導(dǎo)航的輔助手段,通過松組合和緊組合的方式來構(gòu)建導(dǎo)航系統(tǒng)。針對MIMU短時精度高、誤差隨時間積累的特點,本文使用零速校正算法進(jìn)行誤差補(bǔ)償。提出了針對零速檢測的廣義似然比檢驗,并對其進(jìn)行了簡化,提出
3、加速度方差檢驗、加速度方向檢驗和角速率能量檢驗三種簡化的廣義似然比檢驗。同時,根據(jù)零速校正天向誤差難以觀測的缺陷提出了零角速度修正、啟發(fā)式方向修正和磁力計修正三種方向誤差修正方案。對GPS的誤差特性進(jìn)行了分析,建立了針對GPS的誤差方程,并根據(jù)誤差方程建立了組合導(dǎo)航的松組合和緊組合系統(tǒng)模型。在對INS和GPS進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時,使用的是擴(kuò)展卡爾曼濾波,其在非線性系統(tǒng)中有著顯著的效果。同時,提出新息向量這一概念,通過檢測新息的方式來確定當(dāng)前G
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