基于機器視覺的預(yù)浸紗缺陷檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、為保證自動鋪絲成型構(gòu)件的性能，實現(xiàn)對預(yù)浸紗質(zhì)量的高效檢測，本文基于機器視覺檢測技術(shù)設(shè)計了預(yù)浸紗缺陷檢測系統(tǒng)，并針對預(yù)浸紗圖像自動聚焦、圖像采集、預(yù)處理、預(yù)浸紗缺陷識別等技術(shù)進行了相關(guān)研究。本文主要工作包括：
　?。?）根據(jù)機器視覺檢測的工作原理，搭建了預(yù)浸紗缺陷檢測系統(tǒng)的硬件平臺。通過對不同光照強度下圖像質(zhì)量的研究，設(shè)定了照明系統(tǒng)的光照強度標(biāo)準(zhǔn)。同時，為獲得清晰的預(yù)浸紗圖像，搭建了自動聚焦硬件平臺以實現(xiàn)在較小景深下的自動聚焦功能。

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　　（2）針對小景深鏡頭手動聚焦困難的問題，本文對自動聚焦技術(shù)進行了研究。設(shè)計了聚焦函數(shù)的定量評價指標(biāo)，并依此選定符合要求的聚焦函數(shù)。通過函數(shù)擬合的方式建立了聚焦函數(shù)值與鏡頭坐標(biāo)位置之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，并根據(jù)該數(shù)學(xué)關(guān)系，采用定位法的聚焦策略，實現(xiàn)了快速定位聚焦，獲得了清晰的預(yù)浸紗圖像。
　?。?）針對CCD相機采集到的預(yù)浸紗圖像存在運動模糊和信噪比低等問題，將圖像預(yù)處理劃分為圖像復(fù)原和降噪兩大功能。對比逆濾波法和維納濾波法對含

3、運動模糊的預(yù)浸紗圖像的復(fù)原效果，決定采用維納濾波法復(fù)原圖像。之后，針對多種濾波器的降噪性能進行研究，根據(jù)不同類型的噪聲采用對應(yīng)濾波法進行降噪處理，提高了圖像的信噪比，為后續(xù)檢測提供高質(zhì)量圖像。
　?。?）預(yù)浸紗缺陷主要由其邊緣直線這一幾何特征進行表征，因此本文在圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上，進一步研究了結(jié)合自動閾值的Canny邊緣檢測算法的預(yù)浸紗邊緣定位效果。采用自行設(shè)計的基于直線擬合的預(yù)浸紗邊緣直線檢測算法進行邊緣直線檢測，并通過引入帶權(quán)